最长公共子序列的C++实现
在C++编程中，我们可以使用动态规划方法来解决最长公共子序列（LCS）问题。以下是一个简单的程序，它定义了必要的数据结构和函数来计算两个字符串之间的最长公共子序列。
定义和全局变量
首先，我们定义了一个名为dp的二维数组，大小为N+1xN+1，用于存储子问题的解。另外，我们还需要两个字符串str1和str2，以及两个字符数组str1[N]和str2[N]。
辅助函数
函数maxx用于返回两个整数中的最大值。在LCSL函数中，我们使用maxx来确定当前子问题的边界。LCSL函数接收两个字符串的长度作为参数，通过两层循环遍历字符串，比较字符并更新dp数组的值。
当str1[i-1]和str2[j-1]相等时，dp[i][j]等于dp[i-1][j-1]加1，表示当前字符在最长公共子序列中。否则，dp[i][j]取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]中的较大值，表示不包含当前字符的最长公共子序列长度。
主函数
在main函数中，我们不断地从标准输入读取两个字符串，计算它们的长度，然后调用LCSL函数得到最长公共子序列的长度，并输出结果。
最长公共子序列代码(C++)
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