试着答：
先说明：
1. namenode负责管理目录文件信息真文件块存放datanode
2. 每mapreduce（即task)都java进程默认单独jvm所能同类象同节点
看描述namenode,datanodejobtracker,tasktracker点混
所：
问题1. 块存放datanode
问题2.inputformatdatanode确切说tasktracker每mapreduce都自象map读入文件实际同map读文件同块reduce各任务读入数据相交
问题3.reduce输肯定hdfs普通文件datanode
问题4.每reducer自outputformat象与前面inputformat原
先说明：
1. namenode负责管理目录文件信息真文件块存放datanode
2. 每mapreduce（即task)都java进程默认单独jvm所能同类象同节点
看描述namenode,datanodejobtracker,tasktracker点混
所：
问题1. 块存放datanode
问题2.inputformatdatanode确切说tasktracker每mapreduce都自象map读入文件实际同map读文件同块reduce各任务读入数据相交
问题3.reduce输肯定hdfs普通文件datanode
问题4.每reducer自outputformat象与前面inputformat原
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2020-06-19
因为map的输出是中间的结果，这个中间结果是由reduce处理后才产生最终输出结果，而且一旦作业完成，map的输出结果就可以删除。如果把它存储在hdfs中就并备份，难免有些小题大作，如果运行map任务的节点将map中间结果传送给reduce任务之前失败，hadoop将在另一个节点上重新运行这个map任务以在此构建mao中间结果。
转载于:https://my.oschina.net/u/4009325/blog/2396152
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