一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。
特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值。
非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。
扩展资料：
其中A和B为矩阵。其广义特征值（第二种意义）λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0，得到det(A-λB)=0（其中det即行列式）构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项，称为一个“丛”。
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：
第一步：计算的特征多项式；
第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；
第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组。
在A变换的作用下，向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量，λ是对应的特征值（本征值）,是（实验中）能测得出来的量，与之对应在量子力学理论中，很多量并不能得以测量，当然，其他理论领域也有这一现象。
参考资料来源：百度百科——特征值
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这是几重？
1是3重 2是2重 6是4重
追问perfect
本回答被提问者采纳什么叫n重特征值
n重特征值是高等代数里面的一中特殊的叫法，是一个定理，即一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称。高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有集...
什么叫n重特征值?
一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值。非零n维列向量x称...
什么是“n重特征值”?
高等代数里面的一中特殊的叫法，就是特征值有N个，并且是同一个数值
k重复根是什么意思(复数根的求根公式)
一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值。非零n维列向量x称为矩阵A的...
解向量,重数,特征值,之间的关系是?尽量详细说下
纠正一下，对于n重特征值，一定对应n个线性无关解向量，而不是特征向量 特征向量是由解向量构成的 所以说如果一个二阶矩阵，特征值相同，那么它只有一个线性无关的特征向量，而这个特征向量又必由2个线性无关解向量构成，因为根据n重根n个无关解向量，这里二阶矩阵特征值相同，就是二重根，那么对应...
特征值的重数指的是什么?有哪些应用?
特征值的重数是指一个矩阵的特征值在数值上出现的次数。具体来说，如果一个矩阵的特征值是m，那么这个特征值出现的次数就是m的重数。征值的重数对于矩阵的性质和特征有着重要的影响。例如，对于一个方阵，如果有一个特征值是1，那么这个方阵一定是对称矩阵；如果有一个特征值是-1，那么这个方阵一定是...
n重特征值对应几个特征向量
n个。当特征值非重根时，该特征值对应一个特征向量，当特征值为n重根时，该特征值最多对应n个特征向量，但也有会只对应一个特征向量。
n阶矩阵为什么有n个特征值
矩阵的光谱分解指的是将矩阵分解为特征向量和特征值的乘积之和的形式。根据光谱定理，每一个n阶矩阵都可以分解为一个特征向量组乘以对应的特征值组成的矩阵。由于这个矩阵是n阶的，所以它有n个特征值和对应的特征向量。第二个角度来看，我们可以通过求解矩阵的特征多项式来证明n阶矩阵有n个特征值。矩阵...
n阶矩阵秩为1那么0是其n-1重特征值吗?
n阶矩阵秩为1，那么应该是0至少为n-1重特征值，因为n可能是为重特征值。在矩阵的秩为1的时候，对角线元素之和为0的矩阵，那么0就是它的n重特征值，“秩为r，0为n-r重特征”适用于对称矩阵，而问题中的n阶矩阵并没有说明是对称矩阵，所以需要视情况而定。
什么叫重特征值?
若特征值a的重数是k，则 n-r(A) <= k。设A为n阶矩阵，根据关系式Ax＝λx，可写出（λE－A）x＝0，继而写出特征多项式｜λE－A｜＝0，可求出矩阵A有n个特征值（包括重特征值）。将求出的特征值λi代入原特征多项式，求解方程（λiE－A）x＝0，所求解向量x就是对应的特征值λi的特征...
