%备注：输入值为读取文件后的图像数据，可以是m行 n列 或者是[m*n*3] (彩色图片)
% 直接计算灰度值，如果是黑白图像，计算结束
greyValue = sum(greyValue ,2);
%判断如果是彩色图像
if length(size(greyValue )>2
greyValue = sum(greyValue ,3);
end追问
不是很明白，我就想得到像下图类似的结果右面的图输出的是红线那一行的灰度值
原来你要的是这个东西啊。好吧。那就更加简单了，如果你有一个图像数据 f 大小是 [m*n]的
那么如果你需要x 行的灰度值
picGrey = f(x,:);
就可以了
能给个完整的程序么，比如说rgb= imread('000.jpg');再怎么写，最后输出语句又要怎么写呢，程序小白，麻烦能给一个完整的程序，谢谢
追答程序的设计是需要根据你的需求设计的，如下为例
rgb= imread('000.jpg');
% 如果是彩色图像，那么转成灰度
if length(size(rgb)) ==3
rgb = sum(rgb,3);
end
% 如果你需要的是k行灰度值
lineGrey = rgb(k,:);
我想出图像，请问输出图形的语句怎么写呢，谢谢
追答figure;
plot(lineGrey);
怎样用matlab输出一幅图像某一行的灰度值
function greyValue = calcRowGrey(pic)备注：输入值为读取文件后的图像数据，可以是m行 n列 或者是[m*n*3] (彩色图片)直接计算灰度值，如果是黑白图像，计算结束 greyValue = sum(greyValue ,2);判断如果是彩色图像 if length(size(greyValue )>2 greyValue = sum(greyValue ,3);end ...
如何用matlab搜索图像某一行的灰度值
I = imread（'样品JPG'）;变为灰度 G = rgb2gray（I）; \/>双击工作区G，在弹出阵列编辑看到灰色的矩阵
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
怎么用matlab提取灰度值啊?
1.调用matlab的图像读取函数imread读图片，把图片放在work文件夹下 I = imread('样品.jpg');2.变为灰度图 G = rgb2gray(I);3.双击workspace中的G项，在弹出的array edit中就看到了灰度矩阵
matlab中怎么输出图像的一行或一列的像素值
坐标如果知道的话，该点的像素值很容易得到的。例如：如果I是存储的灰度图像的矩阵，假设你的点坐标为（x，y），则I(x,y)就是该点的灰度值
用MATLAB计算一张文字图片的灰度值
这是用matlab的图像处理工具箱直接读入图像的数据显示的图形，就在matlab左下角，start->toolbox->image processing box 点击程序的一项就会出来对话框，大可图像就可以了。
怎么用matlab提取灰度值
用imread("")把图片读进来，再转换成grey模式（灰度模式），得到的就是一个灰度矩阵，要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的；例如：i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色图像i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值i1(x1:x2,y1:y2)%...
怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图?
close all I = imread('C:\\Documents and Settings\\dmt\\桌面\\实习\\图像\\灰度图像\\lenna.bmp')imshow(I);imhist(I);MATLAB MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
imbinarize函数是你的工具。通过设置阈值，imbinarize会将灰度图像中的像素值分为两个清晰的类别：黑色（值为0）和白色（值为1），这在图像分割和物体提取中非常关键。结合MATLAB应用程序，你可以直观地操作这些函数，实现从彩色图像到灰度图，再到二值化的完整流程，从而得到所需的结果。
