要分场景来看：
如果是要研究学问的话，高数、概率论、数理统计相互交叉，但又有各自纵深很深的领域，每个纵深都能让人研究一辈子的，所以横向比较谁难，不太有意义，都很难。
如果是对比考试难度的话，那要看2个因素：如果老师是不同的人，每个人教学风格和考试的风格不同，那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高，有的老师愿意靠前画重点，有的铁面无私，就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格，有些题目不太容易和生活工作相结合，例如高数中的微积分、线性代数，出题就比较抽象，此时刷题目容易应付考试；而概率论和数理统计和生活工作很容易结合（说白了，这2个学科来自于game和社会调查）因此出的题目往往比较具体，这样的话刷题目就不容易了，得考记忆公式和理解题目的深层含义能力，或者说考察你数学和语文的综合能力。所以，此时概率论和梳理统计会比较难。
高等数学和概率论与数理统计哪个更难
一般来说，如果觉得概率论与数理统计难，很大可能是因为没有扎实的高等数学基础。相反，如果觉得高等数学难，可能是因为学习方法不当或者投入的时间不够。高等数学是概率论与数理统计的重要基础，缺乏它，学习概率论与数理统计将会遇到更多障碍。以概率论与数理统计中的连续型随机变量为例，其概率密度函数通...
高等数学和概率论与数理统计哪个更难
高等数学难点，尤其是三重积分。。。线代和概率都还算简单，但是初学可能费力，有条件建议听课或者从网上下视频教程入门。高数最难 概率最简单 但是前提是高数得学好 线性代数比较好学 但是概念定理较多 系统要把握好觉得可以给我个分数偶···谢谢 ...
高等数学和概率论与数理统计哪个更难
所以，此时概率论和梳理统计会比较难。
高等数学和数理统计(含概率论)哪个更难
高等数学更难一些，因为比较灵活。但数理统计需要高等数学的知识并且思维方式和高等数学不太一样，如果还是习惯于高等数学的思维方式做数理统计容易感觉更难。从考试角度来看，数理统计出题的难度要略低一些，但得分情况经常会比高等数学差，因为好多人不太习惯从什么角度入手。并且一般来说人们在数理统计课程上...
《高等数学》《离散数学》《概率论与数理统计(二)》这三门自考课程,哪...
你是自考计算机及其应用（本科）段吧。我刚把《高等数学》《离散数学》《概率论与数理统计（二）》这三门课程学完。我个人的感觉是：由易到难 高等数学<离散数学<概率论与数理统计。高等数学证明解释的最多，最容易学会；离散数学次之，较难学；概率论与数理统计几乎不给任何证明，只给公式，最不易...
你好 请问下自考 高等数学(一)和概率论与数理统计(经管类) 这两科...
两科都不容易。高等数学（一）是基础，概率论与数理统计（经管类）和线性代数（经管类）都是以高等数学（一）为基础。因此必须先学好高等数学（一）。高数的重点部分是微积分。概率论通篇是求概率。求概率需要微积分知识。 这个嘛，概率里面用到很少的积分证明，先学概率也不是不行，就算先学高数了再...
...下高等数学(一)和概率论与数理统计(经管类)哪个更容易学
由于概率论与数理统计都是数学专业的课程，相对其他专业普遍学习的高等数学是有难度的，高等数学只是研究了大学数学的基本，而数学专业的数学课程肯定比其他专业的数学课程要有一定度。所以我个人建议你要是自考的话，高等数学（一）是个不错的首选，楼主要想考出不错成绩，应该多做一些练习题，对书上的...
高等数学 线性代数 概率论与数理统计哪个难
应因人而异，个人不一样，那个难不能有统一的说法。一般来说，高数的证明难。如果偏重计算，高数并不难。所以说理科高数难，工科不很难。线性代数容易学会，但容易做错。概率统计的概念不好捉摸，理论推导用到繁杂的积分，理论还不十分完备。但做起来往往查表。
请问高等数学、离散数学、概率论与数理统计哪个好学?
高等数学是最基础的。就是微积分，稍微涉及微分方程之类的。离散数学我没学过，那个是计算机类学生必须学的东西。概率论和数理统计其实没那么容易，它还要涉及到微积分且是双重积分，也就是说你要先学会微积分，再来学这个。所以总结一下就是，微积分（高等数学）是必须的基础。
大学 概率论与数理统计 好学不 相比于高等数学(微积分) 线性代数 这...
这个得看你学的目的是干嘛了。如果是应付考试还得看是什么类型的考试。如果纯粹从出题难度来说，都可以出的很简单，要是想出的难的话，一般来说高等数学会很难，线性代数概念要多一些，要把握好这些概念直接的逻辑关系，个人认为概率论与数理统计最简单。
