管理学、经济学、应用数学等专业考试科目包括运筹学。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
运筹学是近代应用数学的一个分支，主要研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。运筹学研究领域跨应用数学和形式科学，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
应用运筹学处理问题时分为5个阶段：
1、规定目标和明确问题：包括把整个问题分解成若干子问题，确定问题的尺度、有效性度量、可控变量和不可控变量，以及用来表示变量界限和变量间关系的常数和参数。
2、收集数据和建立模型：包括定义关系、经验关系和规范关系。
3、求解模型和优化方案：包括确定求解模型的数学方法，程序设计和调试，仿真运行和方案选优。
4、检验模型和评价解答：包括检验模型的一致性、灵敏度、似然性和工作能力，并用试验数据来评价模型的解。一致性是指主要参数变动时（尤其是变到极值时）模型得出的结果是否合理；灵敏度是指输入发生微小变化时输出变化的相对大小是否合适；似然性是指对于真实数据的案例，模型是否适应；工作能力则是指模型是否容易解出，即在规定时间内算出所需的结果。
5、方案实施和不断优化：包括应用所得的解解决实际问题，并在方案实施过程中发现新的问题和不断进行优化。上述5个阶段往往需要交叉进行，不断反复。
以上内容参考：百度百科-运筹学
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