在SPSS统计中,如何判断一个自变量对多个因变量的影响程度?
看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。如果说只需要探讨自变量与因变量间的关系，而不需要根据自变量的取值预测因变量的区间，...
SPSS怎么看t值和f值?
t值：在回归模型中，每个自变量都有一个对应的t值，这个值反映了该自变量对因变量的影响程度。t值的绝对值越大，说明这个自变量对因变量的影响越显著。通常，我们会根据t值的绝对值大小和对应的p值来判断这个自变量是否显著。F值：F值则是用来检验整个回归模型的显著性。它反映了所有自变量作为一个整体对...
...一个因变量,想弄清楚自变量对因变量的影响程度
1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因...
spss如何分析影响程度?
一般有影响关系才会去比较影响程度大小，影响程度大小需要查看标准化系数，标准化系数的绝对值越大表明自变量对因变量的反应越大，即影响程度越大，从上表中可以看出0.524>0.349,说明“本年累积应收贷款”相比较贷款项目个数对“不良贷款”影响更大。
...一个因变量,如何根据这些参数确定影响程度?
回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响，以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值：即sig值，如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。R方：用于判断模型情况 VIF值：判断模型共线性问题 F检验：用于判定是否X中至少有一个对Y产生影响,如果呈现出显著性,则说明所有X中至少一个会对...
求助如何用SPSS分析一个自变数和多个因变数它们之间的相关性
如何用SPSS检测两组变数之间的的相关性 1、首先,大家平时理解的变数是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变数. 2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变数间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种...
spss自变量对因变量的影响
1、回归分析可以确定自变量和因变量之间的关系强度和方向：通过计算回归系数，可以判断自变量对因变量的影响是正面的还是负面的。2、自变量对因变量的影响可以分为直接影响和间接影响：直接影响是指自变量直接作用于因变量，引起因变量的变化。间接影响是指自变量通过影响中介变量进而影响因变量。
用SPSS分析自变量对应变量的影响
尤其是多元线性回归，它的有点是模型中的自变量系数能反映出该变量对因变量的影响程度，缺点是拟合优度未必是最佳的。也可以采用其它回归模型，它能在一定程度上弥补拟合优度，但是系数的可读性需要进一步研究。这是属于很基本的spss分析，很多书都有详细的描述。希望对你有帮助，祝好运。
关于SPSS做多元线性回归,怎么去看自变量与因变量之间的相关性啊,sig还 ...
结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解释因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。你想知道的自变量与因变量的关系是B值...
spss回归分析t、f值分别代表什么呀?
SPSS回归分析中，t值和F值分别代表以下含义：t值： 代表统计量参数估计值的显著性。在回归分析中，每一个自变量的系数都会对应一个t值。这个t值反映的是该自变量对因变量的影响程度是否显著。具体来说，如果某个自变量的t值在统计学上显著，那么我们可以认为这个自变量对结果有显著影响。因此，t值的大小...
