matlab的normfit函数算出的是标准差吗?
1,[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x),其中sigmahat不应该是标准差吗?(是的)为何有些的方说是方差?(不严格)2,还有就是normfit估计出来的均值会不会总是在ttest算出的置信区间里(两种方式计算结果很接近) 追问 不严格是什么意思?有关系吗? 追答 有的人喜欢混淆这两个词,他的意思需要根据上下文来...
如何用matlab求服从正态分布,置信度为0.95的置信区间?
1.1005 muci和sigmaci分别为mu和sigma的95%的置信区间
怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间
zhixinqujian为置信区间，ave为总体均值，biaozhuncha为标准差。
怎么用matlab验证正态分布并给出正态分布的表达式?
x为你要检验的数据。load x histfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。现在可以用t检验法对其进行检验：现在在方差未知...
如何用matlab作正态分布的检验?
hist(a); %作频数直方图 figure(2);normplot(a); %分布的正态性检验 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]= normfit(a) %参数估计 均值,方差,均值的0.95置信区间,方差的0.95置信区间 [h,sig,ci] = ttest(a,muhat) %假设检验 看均值、方差是否在置信区间内 ttest，h为0说明均值是muhat ...
matlab问题
x=[30.00,32.56,31.64,29.66,31.77,31.13];a=0.05;[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(x,a) %依次为两个参数的点估计和区间估计
如何在MATLAB中进行正态分布检验
a = [];figure(1);hist(a);作频数直方图 figure(2);normplot(a);分布的正态性检验 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]= normfit(a)参数估计 均值,方差,均值的0.95置信区间,方差的0.95置信区间 [h,sig,ci]= ttest(a,muhat)假设检验 看均值、方差是否在置信区间内 ttest，h为0说明均值是muhat ...
正态性检验怎么看结果(如何判断数据是否属于正态分布)
因为这个检验需要给定G(x)，所以当用于正态性检验时只能做标准正态检验，即H0：总体服从标准正态分布。Matlab命令：h =kstest(x)。例子：A=A(:);alpha=0.05;[mu,sigma]=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha);n=length(A);if H1==0 disp('该数据...
MATLAB [mu,sig,muci,sigci]=normfit(data,alpha)函数 mu,sig,muci...
mu是正态分布的均值，sig是正态分布的标准差，muci是均值的置信区间，sigci是标准差的置信区间。muci第一行是置信区间的下限，第二行是置信区间的上限；sigci也是具有两行。关于均值、标准差、置信区间概念不清楚的，可以看看随机数学的入门教材。
画一组数据的概率密度正态分布图
这是当然的啦，你画的概率密度函数，y轴是概率密度啊，要保证曲线在负无穷到正无穷上的积分是1的！！你可以用MATLAb画个标准正态分布看看 x=-3:0.1:3;plot(x,normpdf(x,0,1))它画出来的就是概率密度，曲线下面的面积是1，y轴高度由此而定，跟跟百分比没关系 ...
