我是在做问卷,然后是要研究A与B两个问题之间的关系。然后AB分别设定了n个问题,从完全不符合到完全符合设为1到5的数值。昨晚问卷后我就有A1,A2……An这些自变量,然后B1,B2……Bn这些因变量,都有数值,要分析A对B的影响,该怎么办?
实在不能直接分析能不能用简单相加的方法,就是把一个问卷的A1到An加起来,B1到Bn加起来,然后再把所有问卷放在一起分析,这样可不可以?
求解答后SPSS详细过程。
满意答案再加分。
如果用因子分析提取主成分的话,就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分,所有问卷的A2提取一个主成分以此类推,可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分,能实现吗?
如果不能的话能不能简单相加啊……
小白问题:因子分析出来哪个是要的因子啊……保存为新的变量又是怎么做……嘤嘤嘤嘤我没学过不要嫌弃我
而且这样MS是A1所有的问题形成一个变量,A2所有的问题形成一个变量,不能A1到An形成一个变量吗?
如何用SPSS实现多个因变量和多个自变量的分析
1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。2、选择面板上方“分析”选项,点击“相关”,这时会弹出三个选项,如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”,多个变量交叉分析则选择“偏相关“,在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后,将需要分析的两个变量转换到右边变量框...
多个自变量多个因变量用SPSS如何分析?
可以做因子分析。首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理。其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析(当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析)。最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析。因子分析的步骤:...
如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行
(1)多个自变量如班级,性别对于单个因变量如数学成绩的关系。在spss中操作流程:analyze分析→General Linear Model一般线性模型→univariate单变量 就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因变量选到因变量栏,把自变量选入固定因子栏(记住这里自变量必须是分类变量如性别),把随机因素选入随机因子...
如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行分析.
可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——Multinomial Logistic Regression ▲ Dependent: 战略类型 ▲ Factor (s) : 自变量(分类变量) ▲ Covariate (s) : 自变量(连续性变量)Model ⊙M ain effect (默认) (主效应模型,不分析自变量的交互效应) 点击Statistics选√ L ikeli...
求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析,通过问卷调
用SPSS可以做一个相关矩阵 还可以做多变量与多变量的典型相关,不过这个分析好像已经过时了 还可以做回归分析,不过一次只能做一个自变量 最好还是用其他软件做结构模型了,用结构方程来做,SPSS应该做不了的,可以用amos, lisrel,mplus等等
spss软件,如何对多个变量进行描述性分析?不是单个变量,而是以几个为...
4、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的。因此,对spss而言,XXXYYY3分别是6个变量。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。5、打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。...
如何用spss做多因素回归分析?
1.分析——回归——线性,然后,将因变量选入因变量框中,将所有自变量均选入自变量框中,方法处选择输入。2.点击统计,回归系数栏选择估算值,残差栏选择德宾-沃森即(DW),另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。3.点击图,将标准化残差“*ZRESID”选入“Y”轴框中,将标准化预测值“*ZPRED”选入...
...自变量有连续变量也有分类变量,用SPSS的什么方法做分析?
应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时,需要考虑4个假设:假设1:因变量唯一,且为有序多分类变量,如血压水平可以分为高、中、低;某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2:存在一个或多个自变量,可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3:自变量之间无...
求助如何用SPSS分析一个自变量和多个因变量它们之间的相关性
用回归分析。相关分析也可以用来做分析,但不太合适。自变量很多的话先进行主成分分析,筛选自变量,再建立回归模型。
多重线性回归分析SPSS操作与解读
多元线性回归:SPSS操作详解与深度解读 在统计学习中,理解多重线性回归及其在SPSS中的应用至关重要。首先,让我们深入探讨多重线性回归的原理,它涉及一个因变量和多个自变量,通过拟合直线或超平面来揭示变量间的复杂关系。在SPSS中进行回归分析时,关键步骤包括:条件检查: 确保数据满足线性趋势、独立性...