单就数据分析对比，我认为R的优势有：
1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；
2、数据科学的包特别多
3、可视化特别吊
R的缺点也不少：
1、R经常更新，更新后经常不支持之前你安装的包；我电脑里安装了10+个R的版本，不停的切换
2、R语言的包、函数名起的很随意，看名字不知道是干什么用的，记不起名字如何让小白使用啊。
3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决
4、即使有RStudio，写代码还是不方便
下面再说下python，优点：
1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不信你试试。
2、数据获取占优势，数据分析第一步是数据获取，现在人文社科很多数据需要网上抓取，不过就抓数据而言，python更占优势。各种教程，代码，网上一大片。
3、社区人数特别多，基本你遇到的问题都能找到
python的缺点：
1、学习起来，开头很难，学习曲线与R正好相反。
2、公平起见，我还是写上，python的数据分析库不如R多
3、可视化不如R
综合下，建议大家学习python，语言通俗易懂，功能强大，越来越简单。
1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；
2、数据科学的包特别多
3、可视化特别吊
R的缺点也不少：
1、R经常更新，更新后经常不支持之前你安装的包；我电脑里安装了10+个R的版本，不停的切换
2、R语言的包、函数名起的很随意，看名字不知道是干什么用的，记不起名字如何让小白使用啊。
3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决
4、即使有RStudio，写代码还是不方便
下面再说下python，优点：
1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不信你试试。
2、数据获取占优势，数据分析第一步是数据获取，现在人文社科很多数据需要网上抓取，不过就抓数据而言，python更占优势。各种教程，代码，网上一大片。
3、社区人数特别多，基本你遇到的问题都能找到
python的缺点：
1、学习起来，开头很难，学习曲线与R正好相反。
2、公平起见，我还是写上，python的数据分析库不如R多
3、可视化不如R
综合下，建议大家学习python，语言通俗易懂，功能强大，越来越简单。
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