spss中,怎么分析描述性条件(如性别,年龄,学历)对结果的影响?

如: 性别(1-男,2-女),学历(1-初中,2-高中,3-大学)
性别 学历 结果分数
1 3 5
2 2 4
2 3 7
1 1 3
2 2 7

SPSS是常用的数据分析软件,菜单式操作简单快捷,适合初学者使用。一份数据通常需要先了解大概情况,那么描述性分析一定是必须的,分享一下如何用SPSS做描述性分析。

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工具材料:
SPSS

操作方法
01
首先打开需要分析的数据。
SPSS可以打开多种格式的数据,比如Excel。如果没有现成的数据,需要手动输入,请参考我之前的指南,有具体输入数据的方法。

02
点击上面栏目里的分析——统计描述——描述,这也是最常用的描述方法
统计描述下面还有几个选项,等会儿介绍

03
可以看到跳出来一个框框,左边是所有待选的项目,选中一个需要分析的变量,点中间的箭头,将变量纳入右边的框框
可以按住Ctrl键进行多选

04
接着,点击框框右边的选项,跳出来具体需要分析的项目,勾选上你需要的

05
接着,点击面板上的继续——确定,这样就完成了操作过程。

06
结果就自动生成了!
需要注意的是,描述这个方法只能分析变量数据,对于字符类型的就不能分析了。所以,继续往下看看吧。

07
点击分析——统计描述——频率
频率就可以用来描述文本类型的数据情况了

08
同样,将需要分析的变量纳入到右边的框框
可以同时纳入数值变量和文本变量。

09
点击右边的统计量,然后勾选需要分析的各个项目
可以发现跟描述类似,可以选均值、方差等。

10
接着点继续——确定,如果需要绘制图标,则在统计量的下面点击图标,进行选择

11
可以看到生成的结果是这样的,主要目的是分析频率,即百分比
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-11-25
对性别用独立样本T检验(分类变量种类是2个,比如性别、是否独生子女),对于学历用F检验(分类变量种类大于等于3时,比如你研究中的学历),对于年龄也是如此,最好人为的将其化为几个区间,比如20——30岁,31——40岁等等,然后再用类似的方法进行均值差异比较!追问

假如学历这个变量:大部分都是1,少部分是2,3,也就是说大部分都是初中,很少很少是高中和大学,那么用方差分析的话会有问题吗?

追答

会有问题的 这样做的意义不太大 你可以把高中和大学合并到一起再试试

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第2个回答  2012-12-18
性别用独立样本T检验,年龄和学历都用方差分析
第3个回答  2012-12-18
这个可以做方差分析,t检验,非参数分析等
做专业数据分析,找我吧本回答被网友采纳
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