概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的区分？

概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的...
离散型随机变量 就是变量是一个 离散状态 比如是几个数值 X=1 X=2 X=4 才有定义 其余无定义 这样变量就离散了 连续型的是变量是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫离散型还是连续型呢 好像都不能叫 ...

概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的...
离散型随机变量 就是变量是一个 离散状态 比如是几个数值 X=1 X=2 X=4 才有定义 其余无定义 这样变量就离散了 连续型的是变量是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫离散型还是连续型呢 好像都不能叫 ...

离散型和非离散型区别
取值范围不同：离散型随机变量只能取有限个或可数个数值，例如抛硬币的结果只有正面或反面两种可能；而非离散型随机变量可以取连续的任意值，例如测量体重时可以得到任意一个实数值。概率密度函数不同：离散型随机变量的概率分布可以用概率质量函数表示，即每个可能的取值对应一个概率值；而非离散型随机变量的...

两种类型随机变量的区别
两种类型随机变量的区别是概念不同、特点不同。一、概念不同 1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同...

离散型随机变量是什么
二、离散型和连续型的区别：当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一（n）维连续空间，称其为连续型随机变量。离散型机变量应用范围：1、金融风险 在金融领域，离散型随机变量被用来描述...

概率论中,离散变量是什么意思?
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。

什么是随机变量,什么是离散型随机变量?
解题过程如下图：

离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.区别 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，...

离散型随机变量和连续型随机变量的区别
两者区别有定义不同、随机事件的分布不同、概率分布不同。1、定义不同：离散型随机变量是指全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上；连续型随机变量是指能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机事件的分布不同：...

离散型随机变量是什么意思
离散型随机变量是指其取值只能是一些孤立、互不重叠的离散数值的随机变量。离散型随机变量的概念解析 在概率论和统计学中，随机变量是用来描述随机现象的数值变量。如果随机变量的取值只能是一些明确、孤立的数值，那么这种随机变量就称为离散型随机变量。离散型随机变量的取值之间有明显的间隔或空隙，它们不...