SPSS做完因子分析后，结果出来的5个因素，用这5个因素 做了相关分析，但是结果挺不好，有什么别的办法吗

怎么才能让相关分析的结果变好啊？
还是我的用amos做模型，那个缺失值 fiml 是在相关分析之前做，还是做完相关分析后在做缺失值啊？
请教各位高手~~~
高分悬赏啊~~

SPSS因子分析,仅提取出1个因子,而我预设有5个因子,二者不符怎么办?
这种情况下说明各个因子之间没有区分好 感知价值这一块的问卷题项没有设计好 如果说你问卷的信效度都可以的话，那么就要分析分析是不是要考虑重新设计题项 但是我觉得这五个价值你可以就直接把它归纳成一个因子“感知价值”具体情况还要结合你的模型具体分析 ...

SPSS主成分分析方差解释率才60%,已经提取了5个主成分了,什么原因啊?样 ...
主成分分析的目的就是通过线性变换，将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标（这些指标不一定会有准确的含义），便于进一步分析，尽可能保留原始变量的信息，且彼此不相关 在主成分分析中，提取出的每个主成分都是原来多个指标的线性组合 如有两个原始变量x1和x2，则一共可提取...

SPSS软件进行因子分析,输出的得分系数矩阵,跟预期不符怎么办?_百度知 ...
5 因子分析本身就是降维，说白点把几个问题糅杂在一起，应该是问题与问题之间的关系程度，文件输入的时候应该是1号被采访者在这几个问题上分别选择了什么选项，分别对应多少分，以此类推，而不是直接用网站之类的汇总好的数据，因为这份数据是在基础数据上处理过的，而你需要的是基础数据。6 不知道你...

用SPSS做因子分析,得出的因子载荷矩阵的结果为什么只有一列,我明明原...
你这是成份矩阵，表示的是你最终提取的因子，这表示的是你按照“特征值为1”且“累计方差解释%”——这个你看这个表格前面的一两个最大的那个表格就是了，在这两个条件下你只能提取一个因子（前提是你在“抽取”中选择的是特征值大于1而不是固定数量），你可能不太清楚因子和自变量的概念，你问题中...

用spss做完探索性因素分析后,发现结果与理论构想完全不一致,怎么解决...
第一，说明你的问卷题目没有很好的反映这些因子或维度；第二，你的被试可能不是很认真的填写问卷；第三，一个合理的因子结构需要多次反复探索；第四，可能存在多模型竞争情况。（南心网 SPSS探索性因子分析）

用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量...
小心检查各个题目是否符合维度的内涵，其次是反复多次分析，或者分开不同群体分析，选择最稳定的因子结构。

用spss做因子分析后得出四个因子,然后是用什么数据做相关啊?
一、计算平均值 针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。SPSSAU-生成变量操作步骤 二、使用因子分析或主成分分析进行...

怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系(显著正...
然后就可以分析结果了。先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。如果这两个检验...

spss因子分析之后,出现几个大的factor,但是原始数据还是items,所以下一...
在因子分析中，将每个因子的得分作为变量保存到数据量表中，再做显著性差异分析。

SPSS做因子分析操作步骤及结果分析超详细版
分析结果显示，大部分变量被公因子表达良好。提取的5个因子解释了87.429%的总方差，其中第一个因子贡献最大，后续因子影响较小。旋转成分矩阵揭示了因子的明确含义，如基础技能、创新能力等。通过计算因子得分，可以得到每个变量对各个因子的贡献，帮助你理解各题项之间的关系。在SPSS操作中，如遇到问题，...