关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题!!急求!

书上介绍M=max(X,Y)和N=min(X,Y)的分布(随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx(x)和Fy(y))时,推导过程都是这样的:
Fmax(z)=P(M≤z)=P(X≤z,Y≤z)=P(X≤z)P(Y≤z)=Fx(z)Fy(z)。
Fmin(z)=P(N≤z)=1-P(N>z)=1-P(X>z,Y>z)=1-P(X>z)P(Y>z)=1-[1-P(X≤z)][1-P(Y≤z)]=1-[1-Fx(z)][1-Fy(z)]。
为什么在求X,Y中的最大值时就直接代入独立分布的条件一解就可以了,而求最小值时却是用1-每个事件的概率的逆来求?求详解!

max(x,y)≤z,等价于X≤z,且y≤z,必须两个都小于才可以,所以可以用
而min(x,y)≤z,不等价于X≤z,且y≤z,因为可能X≤z,y>z,或X>,y≤Z,或X≤z,y≤z,x与y只要至少有一个小于等于z就行了,有三种情况,而如果用它互补的min(x,y)>z,最小值大于z,则两个必须都得大于z;X>z,Y>z,一种情况就可以了;所以一般有互补的那个算容易些,希望对你有帮助!!!
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2013-10-09
max(x,y)≤z,等价于X≤z,且y≤z,必须两个都小于才可以,所以可以用
而min(x,y)≤z,不等价于X≤z,且y≤z,因为可能X≤z,y>z,或X>,y≤Z,或X≤z,y≤z,x与y只要至少有一个小于等于z就行了,有三种情况,而如果用它互补的min(x,y)>z,最小值大于z,则两个必须都得大于z;X>z,Y>z,一种情况就可以了;
第2个回答  2019-03-01
随机过程的一维分布函数和一维概率密度函数
称为x(t)随机过程的一维分布函数。其中p[]:表示概率;如果存在:
则称其为x(t)的一维概率密度函数。
随机过程的n维分布函数和n维概率密度函数
称:为x(t)的n维分布函数。
如果存在:
则称其x(t)为的n维概率密度。
如果对于任何时刻和任意n=1,2……都给定了x(t)的分布函数或概率密度,则认为x(t)的统计描述是充分的。
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急~关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题
主要原因是:分布函数的定义是F(x)=P(X<=x)...N=min(X,Y) Fn(z)=P(N<=z)分情况讨论非常复杂.而转化为:1-F(N>=z)时,X,Y的最小值大于等于z就可以满足.

...一下关于二维连续型随机变量知概率密度求分布函数时积分上下限的问题...
0, 其他 求(X,Y)的联合分布函数 由F(x,y)=∫(这边积分是从-∞到x)∫(这边积分是从-∞到y)f(u,v)dudv,得当x<=1或y<=1时,f(x,y)=0,则F(x,y)=0 当x>1,y>1时,F(x,y)=∫这边积分是从-∞到x)∫(这边积分是从-∞到y)f(u,v)dudv=∫这边积分是从...

二维连续型随机变量的分布函数如何求
对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v...

请问像这样的题目,如何已知二维连续型随机变量的联合分布函数,求解其边 ...
∴FX(x)=lim(y→+∞)F(x,y)=1-e^(-x)综合即可得到答案。

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=A(B+arctanx\/2...
B-π\/2)(C+π\/2)=0 F(+∞,-∞)=A(B+π\/2)(C-π\/2)=0 F(+∞,+∞)=A(B+π\/2)(C+π\/2)=1 解得:A=1\/π^2,B=π\/2,C=π\/2 F(+∞,y)=1\/2+1\/π*arctan(y\/3)F(x,+∞)=1\/2+1\/π*arctan(x\/2)F(x,y)=F(+∞,y)×F(x,+∞)X和Y相互独立。

二维连续型随机变量题型 请高手帮忙!
所以概率密度 f(a,b) { = 4 (a,b)属于B 其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角区域 = 0 其他 所以分布函数 P(a,b) = ∫∫ 4 dxdy D D是你需要求概率的区域 二维均匀分布是没有一个确切的分布函数的 我表示没有更详细的解答了 你把这过程写在无论任何卷子或者作业上保...

二维连续型随机变量(x,y)的联合分布求概率密度时如何确定x,y的积分区间...
如果给定分布函数含有关于x、y的定义域(区间限定),当x,y相互之间没有关系的情况下,积分区间就是其给定的区间。当两者相互之间有关系的时候,一个积分区间是所有可能的取值,另一个是在前一个变量的限定下取值。当分布函数不含有对x,y的限定时,积分区间为全体实数。

二维随机变量的分布函数怎么求?
这个问题,你首先要明白二维随机变量的分布函数的定义,它表示落在(x, y)这个点左下方的概率;其次你要明白二维连续型随机变量的的定义,也就是用二重积分定义的;最后那就是高数问题,就是关于二重积分的计算问题了。这里关键的问题是,公式里用u和v来代替横坐标和纵坐标。

随机变量的二维分布密度函数
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y),并且p(x,y)=2-x-y,p(x,y)=0。首先,由于p(x,y)是联合密度函数,因此对于任意的x,y,都有p(x,y)≥0。因此,对于任意的x,y,都有2-x-y≥0。接下来,我们可以列出方程组:2-x-y≥0 p(x,y)=0 将第一个方程带入第二个...

连续型随机变量分布函数的问题?
连续型随机变量的分布函数是通过其密度函数积分得到的,因而是连续的(积分上限函数必连续)。但不是处处可导的,如密度函数 f(x) = 0,-inf.<x<0,or 1<x<inf.,= 1,0<=x<=1,其分布函数 F(x) = 0,-inf.<x<0,= x,0<=x<=1,= 1,1<x<inf.,在除 x = 0 和 x = 1 ...

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