概率论与数理统计如何复习
我学的是概率论与数理统计B，就是一周两节课的那种。。。。
然后16号就考试了。。。有提纲的，但是不知道如何下手，就是自己积分啊什么的，还比较差。。而且是数学小白。。。求懂的人给点意见吧，谢谢了
概率论与数理统计在数一、数三两个卷种中所占比例大概是22%，分值为33分。看似分值不大，但根据多年考研数学成绩统计，考生之间成绩差距主要在概率论与数理统计这门学科上，因此考研数学要想拿高分，一定要守住概率论这块阵地。
如何才能实现对概率论的有效复习呢?
关键在于：抓住命题特点，划分次重点复习。
寻找命题特点，把握出题规律
对比往年试题，明显会发现概率的命题特点：题型相对稳定，命题思路清晰。这一点尤其体现在根据知识点进行的大小题命题上，根据往年命题特点：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计常出大题，其他知识点以选择填空这样的小题为主，如随机事件与概率，数字特征等。
伸入基础，稳扎稳打
要取得高分，基础是关键，根据以往的复习经验，在复习概率论的时候，考生往往容易陷入两个误区：
一是觉得概率论的基本概念很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，而忽视了对基础内容的复习;
二是在复习概率论的时候，把概率论当成一个独立的学科单独复习，而忽视了它与高数之间的联系，这些都是错误的。
这样两种误区，直接导致的复习结果：一是基础不牢固，面对题目手足无措，二是遇到灵活题目，不会变通，题目做不出来。因此一定要重视基础，稳扎稳打。
这就要求基础阶段对大纲规定内容进行地毯式全方位复习，不放过每一个要考察的知识点，对每一个概念理解清楚透彻，并贯穿于题目当中，同时复习的过程中注意，概率论与其他学科的联系，提升综合思考的能力。
强化阶段，在大量题目练习的基础上，依旧要重视基本概念，重视概念理解。
全面复习，重点突出
概率论与数理统计复习到一定程度，尤其是到了强化阶段，就要把零散的知识点，串联起来，对考点进行总体把控。
在结合往年命题规律的基础上，有重点的进行复习，例如概率论第三、四、七章，每年考察的概率一般会在80%以上，而且常会以大题的形式出现，这部分就要加强复习，加大投入时间，而古典概型与几何概型这部分，一般只考一些简单的概率计算，因此只掌握一些简单的概率计算即可。
在强化以及冲刺阶段，通过做试题，要善于总结试题命题规律，全面复习的同时，突出重点，才能有效提高，取得高分。
除了上述几点，概率论在整体复习上，还要注意它与其他学科的联系，尤其是与高数之间的联系，概率结合高数联合考察，也是近几年常出现的情况。
总之，考研数学要想取得高分，各个科目的复习都不能忽视，保持谦卑之心，不忘初心，才能方得始终。
数理统计...表面看都是积分..其实积分会考吗.....至少我觉得不会让你"求"积分...都是现有公式,现有套路.大数定理和中心极限定理,知道怎么用就ok,剩下的主要还是3个特殊的分布.然后α分点位,会查表,,,,,后面参数估计假设检验,,,,说穿了,离不开这三分布与α分点,,注意其中参数估计的矩估计和极大似然估计的公式.基本概率必考1个估计.....凡是极大似然,基本全是取对数求极值.至于最后面的特殊过程..没啥说的.真心不难
不知与楼主所学是否一致,如不一致,权当一笑(貌似我学的1?忘了)本回答被提问者采纳
多做习题，练出题感，没有捷径
对书本定义要仔细通读，概率论的定理还收挺绕的
基础的积分只是要熟练掌握
对于数据繁琐，条件混杂的大题，要平心静气，各个击破，切不可望而生畏，否则对习惯的培养，计划履行威海都不小
我考研的时候用的王式安 的书，感觉还可以，你可以试试，觉得我是广告，那就当没看见就好、
最后恭祝，学习顺利！~
第一章 概率论的基本概念
一、两个概型
1.古典概型
2.贝努里概型
二、加法公式(广义、狭义、三个事件加法公式)；减法公式(广义、狭义)；对立事件公式
三、条件概率与乘法公式
★四、全概率公式（格式要规范）
五、独立事件公式（乘法公式、加法公式）
六、几个易混淆的概念：互斥（互不相容）、对立、独立
第二章 （一维）随机变量及其分布
一、离散型随机变量 (分布列)
1.求分布列的未知参数
2.求
▲3.求分布函数
4.求 的分布列
二、连续型随机变量 (密度函数 )
1.求密度函数中的未知参数
2.求
▲3.求分布函数 、已知 求
▲4.求 的密度函数
三、分布函数
1.分布函数的定义
2.利用性质求分布函数中的未知参数
3.已知分布函数 ，求概率 、 、
四、记住6种常见分布及其分布列或密度函数
第三章 二维随机变量
一、二维离散型随机变量
★1.求 的联合分布列与边缘分布列，并判别 与 的独立性
2.已知 的联合分布列，求 的分布列
二、二维连续型随机变量
▲1.已知 的联合密度函数 ，求边缘密度函数 ，并判别 与 的独立性
2.求联合密度函数中的未知参数
▲3.求
三、联合分布函数
已知 的联合分布函数 ，求边缘分布函数 ，并判别 与 的独立性
四、记住二维均匀分布
第四章 随机变量的数字特征
★一、期望 , , ,
二、方差
三、期望与方差的性质
四、记住常见6种分布的期望与方差
五、协方差与相关系数
1.定义
2.不相关与独立的区别
第五章 大数定律与中心极限定理
一、契比雪夫不等式及其应用
★二、中心极限定理（格式要规范）
第六章 数理统计的基本概念
一、样本的两个性质
二、三大抽样分布
三、两个重要的定理
第七章 参数估计
★一、矩估计法
★▲二、极大似然估计法(似然函数要写正确！)
三、估计量的评价标准（无偏性、有效性）
第八章 假设检验
一、两类错误
★二、几种对正态总体均值的检验方法（5个步骤）
1. 正态总体均值的双侧检验（u检验法、t检验法）
2. 正态总体均值的单侧检验（左侧检验、右侧检验）
积分是要用到的，概率前面的随机变量不是离散就是连续型的，其中连续型的求分布函数不论一次二次都是要用积分的，包括什么边际呀什么的，不过也不是很难的，关键是看例题，或者是以前的作业，最后用到做题目中的也就是那几种了。
还有就是，不懂就问会的人呗，与其自己重新啃书本，不如直接窃取别人的思想成果呢，而且有时候做题目的方法，老师提倡的和书本上的不一样，反而绕圈子，走远路了呢。关键时刻还是要发挥大家的力量，有时候甚至学的好的，都知道最后什么题型了，这种的时绝对不能放过了呀。。
哈哈，刚考过的心得，希望对你有用呢！本回答被网友采纳
自考的概率论与数理统计怎么通过啊
自考学习，尤其在概率论与数理统计方面，需投入更多时间与精力。通过全面且系统地学习，可以有效提升通过考试的可能性。以下为一些实践性的方法：首先，每周的周末是进行复习与巩固的黄金时间。将平时学习的内容在周末集中复习，加深记忆与理解。其次，做题是加深对知识点和概念理解与记忆的关键。可以通过历年...
如何快速复习《概率论与数理统计》?
1.制定复习计划：首先，你需要了解你的考试日期和你需要复习的内容。然后，制定一个详细的复习计划，包括每天需要复习的主题和时间。2.理解基本概念：概率论与数理统计的基本概念是理解和掌握这门课程的关键。你需要确保你理解了这些概念，例如随机变量、概率分布、期望值、方差等。3.做练习题：理论学习是...
自考的概率论与数理统计怎么通过啊
自考通过概率论与数理统计的策略需付出额外努力，但只要运用得当，以下方法能助你成功：每周周末，利用时间复习巩固平时学习内容。多做题，强化理解与记忆，通过历年真题、模拟试卷实践。参与线下或线上辅导课程，深化对关键点理解。与同学或老师分享学习体会，共同解决疑惑，提升效率。如尝试后仍感困难，寻找...
概率论和数理统计的学习方法有哪些?
5.利用网络资源：互联网上有很多关于概率论和数理统计的学习资源，如教学视频、在线课程、论坛等。可以利用这些资源进行自主学习和补充知识。6.实践应用：将所学的概率论和数理统计知识应用到实际问题中，如数据分析、模型建立等。通过实践应用，可以加深对知识的理解和掌握。7.多做实验和模拟：概率论和数...
如何科学的备考概率论和数理统计考试?
6.定期复习：数学和统计学需要大量的记忆和理解，所以你需要定期复习已经学过的知识，以确保你不会忘记。7.保持健康的生活习惯：良好的睡眠、饮食和运动习惯可以帮助你保持良好的学习状态。不要熬夜学习，因为这会影响你的记忆力和注意力。8.保持积极的心态：备考过程可能会很艰难，但是你需要保持积极的...
概率论与数理统计的学习技巧有哪些?
学习概率论与数理统计需要掌握一些技巧，以下是一些建议：1.理解基本概念：首先要确保对概率论和数理统计的基本概念有清晰的理解。这包括概率的定义、随机变量、概率分布、期望值、方差等。建立坚实的基础是后续学习的关键。2.多做练习题：通过大量的练习题来巩固所学的知识。可以从课本、习题集或者在线资源...
在学习《概率论与数理统计》时需要注意哪些方法和技巧?
1.理解基本概念：概率论和数理统计是相互关联的学科，因此首先要确保对基本概念有清晰的理解。这包括概率的定义、条件概率、独立性等。2.掌握数学推导：概率论和数理统计是建立在数学基础上的，因此要熟练掌握相关的数学推导方法。这包括排列组合、期望值、方差等的计算方法。3.多做练习题：通过大量的练习...
考研数学概率论怎么复习
2、其次需要把握概率统计命题特点，重点内容主要有综合高数、分类讨论、数形结合、正难则反以及概率思维的考察，因而需要重点把握这五类内容与方法；3、最后建议使用一定时间专门复习概率论与数理统计，大纲中要求理解不定积分、原函数的概念，掌握不定积分的公式与积分方法，还包括微积分基本定理、反常积分的...
数学专业的概率论与数理统计怎么学
第一，教师讲授过于深入，对于数学系教师而言，以数学专业理论严谨性教授概率论，从一开始就深入讨论概念，要求学生具备一定的数学基础，包括Lebesgue微积分。对于基础较弱的学员，建议在课程开始时，适当复习微积分知识。第二，若教师并未讲授过于深奥的内容，但听课感到困惑，应尝试与学习较好的同学交流，...
概率论与数理统计复习时应该注意什么
复习提纲 第一章 概率论的基本概念 一、两个概型 1.古典概型 2.贝努里概型 二、加法公式(广义、狭义、三个事件加法公式)；减法公式(广义、狭义)；对立事件公式 三、条件概率与乘法公式 ★四、全概率公式（格式要规范）五、独立事件公式（乘法公式、加法公式）六、几个易混淆的概念：互斥（互不相容...
