关于图像处理的一点常识

什么是8-比特 和 32-比特 浮点图像?就是8—比特不知道在图像表示当中有什么作用?

这还冷门,现在图像处理是智能设备的核心技术。雷达,门禁,监控,测量很多技术都需要图像处理。图像的一个像素由一系列比特位组成,可以是8个可以是16个也可以是32个,也可以是其他的。一般8比特一个像素,一般表示会黑白的灰度图,32比特一般表示全彩色图。32比特的浮点图像,也可以表示灰度图,但是灰度级会非常的大,图像更精细。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2013-08-26
这算是冷门知识了,一般在插件里面用的多,比如模糊插件。

没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,并且支持8位、16位、32位和32位浮点格式。

简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 32-比特浮点图像。这两种方法可以(in-place)方式处理图像。
对应高斯参数的 Gaussian sigma (标准差). 如果为零,这由下面的核尺寸计算:
sigma = (n/2 - 1)*0.3 + 0.8, 其中 n=param1 对应水平核, n=param2 对应垂直核.

对小的卷积核 (3×3 to 7×7) 使用标准 sigma 速度会快。如果 param3 不为零,而 param1 和param2 为零,则核大小有 sigma 计算 (以保证足够精确的操作).
函数 cvSmooth 可使用上面任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。本回答被提问者和网友采纳
第2个回答  2021-05-15

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