A = ones(100,100); 图像大小
你可以用R = raylrnd（A），生成噪声
之后加到图像上就行了。
具体如下：
A = imread('a.jpg');%a.jpg 输入灰度图像文件名。
R = raylrnd(A);
result = min(R+A,255);
上面用的是瑞利噪声，下面还提供了一些其他噪声函数
normrnd—正态分布；unifrnd—均匀分布；exprnd—指数分布；betarnd—贝塔分布；gamrnd—伽玛分布；lognrnd—对数正态分布；weibrnd—威布尔分布；raylrnd—瑞利分布；binornd—二项分布；unidrnd—均匀分布；geornd—几何分布；poissrnd—泊松分布；hygernd—超几何分布；nbinrnd—负二项分布；chi2rnd—卡方分布；trnd—t分布；frnd—F分布；ncx2rnd—非中心卡方分布；nctrnd—非中心t分布；ncfrnd—非中心F分布；mvnrnd—多元正态分布；random—随机数产生通用函数。追问
你可以用R = raylrnd（A），生成噪声
之后加到图像上就行了。
具体如下：
A = imread('a.jpg');%a.jpg 输入灰度图像文件名。
R = raylrnd(A);
result = min(R+A,255);
上面用的是瑞利噪声，下面还提供了一些其他噪声函数
normrnd—正态分布；unifrnd—均匀分布；exprnd—指数分布；betarnd—贝塔分布；gamrnd—伽玛分布；lognrnd—对数正态分布；weibrnd—威布尔分布；raylrnd—瑞利分布；binornd—二项分布；unidrnd—均匀分布；geornd—几何分布；poissrnd—泊松分布；hygernd—超几何分布；nbinrnd—负二项分布；chi2rnd—卡方分布；trnd—t分布；frnd—F分布；ncx2rnd—非中心卡方分布；nctrnd—非中心t分布；ncfrnd—非中心F分布；mvnrnd—多元正态分布；random—随机数产生通用函数。追问
能具体联系你多交我点吗？我需要这方面的帮助。分随便你要多少
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
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