1. 创建本地的示例数据文件：
依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。
并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。
分别在这2个文件中输入下列示例语句：
2. 在HDFS上创建输入文件夹
呼出终端，输入下面指令：
bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput
执行这个命令时可能会提示类似安全的问题，如果提示了，请使用
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
来退出安全模式。
当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结 束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入 安全模式。
意思是在HDFS远程创建一个输入目录，我们以后的文件需要上载到这个目录里面才能执行。
3. 上传本地file中文件到集群的hdfsInput目录下
在终端依次输入下面指令：
cd hadoop-1.2.1
bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput
4. 运行例子：
在终端输入下面指令：
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
注意，这里的示例程序是1.2.1版本的，可能每个机器有所不一致，那么请用*通配符代替版本号
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
应该出现下面结果：
Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中。以上就是Hadoop Job的运行记录，从这里可以看到，这个Job被赋予了一个ID号：job_201202292213_0002，而且得知输入文件有两个（Total input paths to process : 2），同时还可以了解map的输入输出记录（record数及字节数）追问
依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。
并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。
分别在这2个文件中输入下列示例语句：
2. 在HDFS上创建输入文件夹
呼出终端，输入下面指令：
bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput
执行这个命令时可能会提示类似安全的问题，如果提示了，请使用
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
来退出安全模式。
当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结 束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入 安全模式。
意思是在HDFS远程创建一个输入目录，我们以后的文件需要上载到这个目录里面才能执行。
3. 上传本地file中文件到集群的hdfsInput目录下
在终端依次输入下面指令：
cd hadoop-1.2.1
bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput
4. 运行例子：
在终端输入下面指令：
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
注意，这里的示例程序是1.2.1版本的，可能每个机器有所不一致，那么请用*通配符代替版本号
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
应该出现下面结果：
Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中。以上就是Hadoop Job的运行记录，从这里可以看到，这个Job被赋予了一个ID号：job_201202292213_0002，而且得知输入文件有两个（Total input paths to process : 2），同时还可以了解map的输入输出记录（record数及字节数）追问
那怎么Hadoop中创建一个包含了学号姓名的文件（现在很慌
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