概率论与数理统计,转化为分布函数那一步具体是怎样来的?

如题所述

根据中心极限定理,(x-2)/sigma服从正态分布,正态分布的分布函数为p{X<=x},因此该步是x的标准正态分布值,这里x=(-2/sigma),所以就是(-2/sigma)的标准正态分布值。
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第1个回答  2013-06-08

追问

谢谢啦,还想问下哦,知道概率密度函数或者分布函数,怎样求某点的概率,或者求某个范围的概率?

追答

一般会遇到求某个范围的概率。
单变量的比较简单,已知分布函数用定义就可以,已知概率密度函数就直接积分。
若是二维变量的话,如:求P{3X+2Y<1},已知联合概率密度函数,最直接就是直接用二重积分,积分时一定要以3X+2Y<1与联合概率密度函数的定义域为约束条件,画出概率不为零的区域,才能正确地积分;也可以令Z=3X+2Y,求出Z的概率密度函数然后积分。

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第2个回答  2013-06-08
想问一下楼上知道什么是中心极限定理吗?

概率论与数理统计,转化为分布函数那一步具体是怎样来的?
根据中心极限定理,(x-2)\/sigma服从正态分布,正态分布的分布函数为p{X<=x},因此该步是x的标准正态分布值,这里x=(-2\/sigma),所以就是(-2\/sigma)的标准正态分布值。

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