统计专业，为您服务本回答被提问者和网友采纳
用spss做因子分析后得出四个因子,然后是用什么数据做相关啊?
一、计算平均值 针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。SPSSAU-生成变量操作步骤 二、使用因子分析或主成分分析进...
SPSS的信度和效度
信度分析比较简单，选择菜单分析——度量——可靠性分析，把你的问卷问题全选到变量框里，然后点确定，看输出结果的可靠性统计量的表里的阿尔法值是否大于0.7，大于就认为信度很好，小于0.5就不能接受。效度分析是在因子分析的结果里边，主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少...
SPSS的信度和效度
1. 进行SPSS信度分析时，可通过“分析”菜单下的“度量”子菜单选择“可靠性分析”。将问卷问题导入变量框后，点击确定。检查输出结果中的可靠性统计量表，若阿尔法值大于0.7，则信度良好；若小于0.5，则信度不可接受。2. 效度分析则需参考因子分析的结果。主要观察因子提取的方差累积贡献率。若较少...
spss怎样检验问卷的信度和效度
1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷...
如何在spss上做主成分因子分析来确定结构效度?
在进行SPSS上的主成分因子分析以确定结构效度之前，首先需要进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特球形检验。这些步骤是确保数据适合进行因子分析的前提。KMO值在0.9以上，表示数据非常适合进行因子分析。若KMO值介于0.8至0.9之间，数据较为适合。在0.7至0.8之间，数据可以接受。若值在0.6至0.7...
如何使用spss进行问卷效度和信度分析
1、内容效度，一般不需要计算 2、结构效度：SPSS里只能做因子分析或相关分析 3、效标关联效度：一般用相关 信度：1、重测信度或复本信度，看数据类型，一般用积差相关或等级相关，SPSS在相关分析菜单中 2、内在一致性信度：（1）分半信度（2）同质信度，都在可靠性分析菜单中，做分半信度或α系数 3...
SPSS进行问卷数据的效度分析及结果解读(问卷数据统计分析第3步[转载...
考察每一题的能效性，每一题对于量表是否发挥重要作用 探索性因子分析EFA--维度已知 验证性因子分析CFA 分析--降维--因子分析--描述---KMO和Bartlett的球形度检验 旋转--最大方差 选项--按大小 在单个维度的载荷高于0.5，属于有效题项，两个维度都高于0.5，属于无效，删除
SPSS入门量表题的效度分析(超详细+案例教程)
探索性因子分析旨在识别一组变量背后的潜在结构，通过寻找一组更小的潜在因素来解释变量间的相关性。此方法能够将复杂数据简化为多个维度，揭示问卷结构效度。进行因子分析时，变量应为定量类型，且个案数量至少是变量数量的5倍。KMO值和累计方差贡献率是判断数据是否适合进行因子分析的关键指标。KMO值大于0....
如何用spss做问卷的结构效度分析
在进行问卷的结构效度分析时，使用SPSS软件执行因子分析，应遵循以下步骤来确保分析的准确性和有效性：1. 首先，进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）测度检验和Bartlett's球形检验以评估数据是否适合进行因子分析。KMO值接近1表示非常适合，而Bartlett's球形检验的p值小于0.05则表明数据间存在显著差异，适合进行...
SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读
在SPSS中进行问卷数据探索因子分析是处理无明显维度划分题项的重要步骤。其目的是通过统计分析揭示潜在维度，达到降维或优化数据的目的。与主成分分析不同，因子分析寻求隐藏的因子，而非单纯放大主要成分。下面以一个43题自我效能问卷为例，详细演示操作过程。首先，导入数据并选择“分析”-“降维”-“因子...
