设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2,0<x<2,0<y<1,0,其他,则

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2,0<x<2,0<y<1,0,其他,则P{X+Y≤1}=

第1个回答  2017-07-04
EX=∫∫[0<=y<=x<=1] xf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12xy2dydx=4/5
EY=∫∫[0<=y<=x<=1] yf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12y3dydx=3/5
E(X2+Y2)=∫∫[0<=y<=x<=1] (x2+y2)f(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12x2y2+12y^4dydx=16/15本回答被网友采纳
第2个回答  2019-12-25
1/4,我知道答案,怎么算出来的我也在查

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)= {1\/2,0<x<1,0<y<2 0,其 ...
=1 (0<x<1)E(X)= ∫(0~1) x dx=1\/2 E(X^2)=∫(0~1) x^2 dx=1\/3 D(X)=1\/3-1\/4=1\/12

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x 0,其他...
根据概率的加法公式: P(X+Y) = P(X) + P(Y) - P(XY) 可得 ①当0<x<1,0<y<2x 时,fz(z) = fx(X) + fy(Y) - f(x,y) = 2x+1-1 = 2x ①当x与y不能同时满足 0<x<1,0<y<2x 时,fz(z) = fx(X) + fy(Y) - f(x,y) = ...

设二维随机变量(X,Y)服从区域G={(X,Y)|0≤x≤2,0≤y≤2}上的均匀分布...
【答案】:见解析 解析:(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=1\/2,0<=x<=2,0<=y<=1 0,其他 P(X<=Y)=∫∫X<=Y f(x,y)dxdy=(1\/2)∫∫dxdy=(1\/2)(矩形G中满足X<=Y的面积)=1\/4 P(x>Y)=∫∫X>Y f(x,y)dxdy=1\/2(矩形G中满足X>Y的面积)=3\/4 同理 P(X<=2Y)=...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=2,0<=x<=1,0<=y<=x,f(x,y...
见图

设二维随机变量X,Y概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x 0,其他。 求Z=2X...
2)之间,所以z的取值分为三个阶段,z<0,0<=z<2,z>=2 这道题,我从网上看到过两个答案,一个是你这样的,一个结果是2(1-z\/2),所以我还不知道哪个是正确的,这两个结果不一样的原因,是因为z的取值不同,你这个结果z的取值是0-2,另外一个结果的z取值是0-1.有大神给看看嘛,...

...y)的概率密度为f(x,y)={2,0<=x<=1,0<=y<=x, 0,其他,求:E(X+Y...
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=ay,0<x<y,0<y<1,0,其他
a=3,对X的边缘概率密度为3\/2,对Y的边缘为3y^2;X的边缘*Y的边缘=9y^2\/2不等于联合密度,所以不独立。

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=2,0<x<1,0<y<x,0,其他
1 2016-05-18 设二维随机变量X,Y概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,... 6 2014-09-21 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y) = 2,... 2017-07-06 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1\/2,0... 2015-08-05 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)= k, 0... 1 更多...

设二维随机变量(x,y)的概率密度函数为 f(x,y)={ Asin(x+y), 0<=x<...
所以 A = 1\/2。f(x,y) = 1\/2 sin(x+y), ...+∞ x的边缘分布密度 fX(x) = ∫ f(x,y) dy -∞ π\/2 = 1\/2 ∫ sin(x+y) dy 0 = 1\/2 [-cos(x+π\/2) + cos(x+0)]= 1\/2 [sin(x) + cos(x)]+∞ 同理可以算得y的边缘分布密度 fY(y) = ∫ f(x,y)...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为:f(x,y)=12y^2,0<=y<=x<=1;f(x,y...
EX=∫∫[0<=y<=x<=1] xf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12xy²dydx=4\/5 EY=∫∫[0<=y<=x<=1] yf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12y³dydx=3\/5 E(X²+Y²)=∫∫[0<=y<=x<=1] (x²+y²)f(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[...

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