R语言为开源免费软件，安装文件比较小，而且有着很多牛人为其提供工具包，发展迅速。在图像展现方面似乎以及高于Matlab。但是在稳定性方面我还没有发言权。
其次，Matlab以工程为主，军工、汽车、电信、金融等行业用于大量的用户群体，尤其在理工学校Matlab或许是必修之一，在金融工程的出现，就是将工程的方法用于金融，当然同时也将Matlab引入金融。
R 以统计为主，期初主要是统计相关专业的人使用，但后来逐渐广泛用于医学等领域，随着大数据的崛起，IT人员或许更多选择R语言，主要R语言更符合GNU标准，而且是开源软件并且免费。
所以，Matlab适合矩阵计算，数学运算方面专用，尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说，R语言做统计分析更给力，本人就是这样例子。本回答被网友采纳
matlab和r语言做统计分析哪个更加给力?
所以，Matlab适合矩阵计算，数学运算方面专用，尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说，R语言做统计分析更给力，本人就是这样例子。
MATLAB与R语言的区别?哪个对统计学更有用更好学?
光看统计学的话，R更好 ，而且有很多最新的模型和检验方法。但是非常难自学，简而言之如果你英语用得不像母语，还是用MATLAB或者SAS吧。
SAS,MATLAB,R等,用哪个好
SAS和R是统计软件，更偏向于统计分析，MATLAB是数学软件，应用区域更广，但在统计方面没有那么专业。R语言和SAS语言在统计方面的比较：1. R语言上手比较容易，SAS语言较为晦涩 2.R针对行与行之间的运算比SAS容易 3.SAS比R要成熟，很多分析都可以直接用，而不用自己写函数 4.SAS处理大数据更有优势 ...
想从事数据分析工作,学什么软件或语言最好?
1. 数据分析领域涉及多种工具和编程语言，例如R、Python、Matlab等。2. 对于数据分析，R语言是首选，因其社区支持强大、学习成本相对较低，且在统计分析方面表现出色。3. 若追求通用编程能力，Python是不错的选择，它广泛应用于各种编程任务，包括数据分析。4. F#语言因其函数式编程特性而备受推荐，特别...
SPSS,SAS,R语言和MATLAB这几个统计软件哪个更实用,使用面更广
现在流行P和Python语言，基本是数据工程师必备的了，其他你说的那三个都是商业软件，价格比较贵，可能有一些企业做金融数据分析用的比较多，但是推荐使用开源的，R和Python语言进行编写，可调用的工具包非常的多。
Eviews,R与Matlab哪个更好用,哪个更实用
主要包括MATLAB和Simulink两大部分。所以说，Eviews主要用于经济学，R语言主要用于统计学，而Matlab属于综合性的，功能十分全面，是当今头号数学软件，尤其是矩阵计算功能非常强大。前两者做的事情他都可以做，但是做的没有前两者精。所以没有哪个更好，主要看你要用来做什么 ...
R相比于matlab有哪些优势?为什么现在被越来越多的使用
在统计、计量、数据挖掘、可视化群体中的流行度较高。这一点在国外可能更加成立，这就使得R成为了一个这类群体的大众语言，描述问题和交流起来非常方便。（Seven quick facts about R）语言灵活度高。作为一个动态类型的语言，R语言的设计是比较良好的，对于元编程、函数式编程支持度也很好，使得语言具有...
和Matlab中m语言相比,R语言有哪些优势
R与matlab在大多数方面是类似的，只是两者各有侧重。R擅长于统计分析方面，而matlab擅长于科学工程方面。
量化有什么语言
R语言在统计分析和数据可视化方面功能强大，因此在量化研究领域也有广泛的应用。它内置了大量的统计模型和算法，非常适合进行数据分析、数据挖掘和机器学习等工作。此外，R语言还有丰富的第三方库，支持处理大量的市场数据、建立交易模型和实施交易策略等任务。许多金融领域的学者和研究人员都使用R语言进行量化...
有哪些实用的数学建模工具可以使用?
2.Python：Python是一种通用的编程语言，也常用于数学建模。它具有简洁易读的语法和强大的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas等，可以进行矩阵运算、优化、统计分析等任务。3.R语言：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它拥有丰富的统计函数库和绘图功能，适用于处理大规模数据集和进行...
