有统计黑色像素面积的函数吗?
追答自己写很简单啊,比如 A中的0就是黑色像素
A =
1 1 1 1 0
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
1 1 1 0 0
>> length(find(A==0))
ans =
9
你好,由于以前没学过编程,现在工作又急需要用。还想请问你一下,里面的白色点怎么填充?有方法能算出长和宽吗?非常感谢!
追答I = imread('test.jpg');真是非常感谢 谢谢你啦
本回答被提问者和网友采纳MATLAB图像处理中二值化后如何求黑色部分的面积?长和宽?假设黑色圆点的...
简单点就是填充掉图形内的白色点,然后计算黑色像素点数量, 与1cm^2面积的像素数量比较,可得面积
用matlab计算下面黑色区域的面积!!!
A=imread('D:\\1.jpg'); %读入图像 I1=rgb2gray(A); %灰度处理,自动取值二值化 level=graythresh(I1);bw=im2bw(I1,level);[B,L] = bwboundaries(bw,4);imshow(label2rgb(L, @jet, [.5 .5 .5]))hold on for k = 1:length(B)boundary = B{k};plot(boundary(:,2),bound...
...要求黑色或者白色部分所占的比例,怎么求?求matlab编程程序。_百度知 ...
我理解,应该是按照要求黑色或者白色部分所占的比例来设定图像的阈值,从而进行二值化处理。把图像所有像素进行排序,按设定比例来确定它在所有像素中的切分点,该点处的灰度值与255之比就是阈值。BW = im2bw(I, level)
matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
在MATLAB中进行图像处理时,图像的灰度化、轮廓检测以及二值化是常见的步骤。首先,对于灰度图像的获取,你可以借助rgb2gray函数。这个函数采用标准的灰度转换公式,将彩色图像转换成单一的灰度值表示,便于后续处理。接着,轮廓检测是通过edge函数实现的。它支持多种边缘检测算法,如Sobel、Canny和Prewitt,这些...
怎么用matlab编程计算一个不规则图形的面积
最简单的思路:先转成灰度图,然后转成二值图像,然后利用黑色\/总像素的比值乘以图像的总面积,得到图形的面积。如果想做的细,其中的任何一个步骤都会很精致,尤其是二值化,算法有很多种,需要结合实际情况选择合用的算法,或者编写程序根据图像特征自动选择算法。再麻烦一点的话,彩色图像的色彩分割本身...
Matlab图像处理中运用区域二值,输出图像全黑的问题..
原因是:operatingRegion = im2bw (operatingRegion, thresh);得的数据是0和1,所以,input (32*(i-1)+1:32*i,32*(j-1)+1:32*j)也是0和1,而imshow(input)显示的范围是[0,255],1\/255近似于0,所以,全显示为黑色。我给你改下:[a,b] = size(input);for i = 1:a\/32 for j =...
怎么用MATLAB测这个图形的面积
th=0.3; %设置不同的阈值,可以得到不同的二值化的结果,th在[0,1]之间 J=im2bw(I,th); %二值化 [row,col]=size(J);count=0;for i =1:row for j=1:col if(J(i,j)==0) count=count+1;end end end ss=count*1e-6;%面积ss等于黑点个数乘以1e-6 disp(ss);subplot(1...
如何用matlab计算二值化图中白色区域的像素点个数
假设一副二值图片,其背景是黑色的,而边缘是白色的,而且白色边缘中不包含黑色的点,就如附件中的那个图像。程序源码如下:%% step 1 clear all clc I=imread('test.bmp');%读入图片 bwI=im2bw(I,0.5);%转化为二值图像 L=bwlabel(bwI,4);%将四连通区域进行标记 [r,c]=find(L==1);%...
用matlab计算中国某省的面积和周长
这题的关键在于获得地图数据并处理成简单的图形。如果获得了表示某省的边缘曲线的二值图像,用矩阵M表示,则可以把其内部填充,得到矩阵M’(1表示省内部和边缘,其余为0)。然后用find函数求M’中1的个数N;最后根据比例尺以及图像的抽样率则可求得实际面积。
下面的图是用matlab软件编的,请问如何用matlab计算红色部分的面积
先找联通域再用regionprops(label,'Area')函数求面积;clc;clear;close all;I = imread('edgelun1.jpg');提取R,G,B I1 = I(:, :, 1);I2 = I(:, :, 2);I3 = I(:, :, 3);二值化R,G,B J1 = im2bw(I1);J2 = im2bw(I2);J3 = im2bw(I3);连通块分析R,G,B [...