不管本地文件还是hdfs上的文件 报警告我理解 我不理解为什么会运行不了 卡死在map0% reduce0%
追答也可能是这样，他说的是native-hadoop libary不能加载，你导出jar包的时候如果有第三方插件，那么需要选择Runnable jar这个选项，如果还是用基本的jar选项会错误的，你看看是不是这个原因~
追问jar包我用的是例子程序 hadoop自带的 不用导出的
Linux可以添加系统属性：export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_INSTALL/lib/native/Linux-i386-32/
我的也是这样的警告，不过程序可以正常允许。ubuntu系统
运行hadoop自带例子程序wordcount总是死在Map 0% Reduce0% 如下图...
报的异常是Unable to load native-hadoop library for your platform，你是不是直接针对本地文件进行操作的？hadoop有一套自己的文件管理系统，配置成功之后，你把文件先上传到hdfs上，然后在进行操作，然后在运行试一下~
hadoop wordcount 失败,map 100% reduce 0%
MapReduce程序估计写错了。其实就是三部分：mapper、reducer和main函数组成。再改改代码
如何运行自带wordcount
1.找到examples例子 我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径：\/hadoop\/share\/hadoop\/mapreduce会看到如下图：hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar 第二步：我们需要需要做一下运行需要的工作，比如输入输出路径，上传什么文件等。1.先在HDFS创建几个数据目录：hadoop...
hadoop 运行wordcount map 0% reduce 0% 后就不变了
跟书上一致不能代表你的代码没问题，看应该是只运行了Map任务，而没有运行Reduce任务，你的代码是怎么写的，也有可能是有个this有空格，导致无法合并，检查下你的输入文件
如何运行自带wordcount-Hadoop2
1、在linux系统中，所在目录“\/home\/kcm”下创建一个文件input [ubuntu@701~]$ mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt，file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”、“hello mapreduce”(分两行)。[ubuntu@701~]$ cd input [ubuntu@...
谁能给我解答下Hadoop自带的wordcount中reducer函数中统计方法_百度知 ...
首先map会按行读取输入文件，并进行切分，得到hello和hadoop和hello和world四个值，然后将每个单词与1进行组合生成<key,value>对 hadoop会自动对map的输出结果按key进行排序分组，使得<hello,1>和<hello,1>在一个分组，<hadoop,1>和<world,1>各自一个分组，然后作为reduce的输入 reduce接收到的输入是...
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序
在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件,这样显然造成了不便,其实,不一定非要这样来实现,我们可以使用Python与Hadoop...
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序
首先我们在Map程序中会接受到这批文档每一行的数据，然后我们编写的Map程序把这一行按空格切开成一个数组。并对这个数组遍历按"1"用标准的输出输出来，代表这个单词出现了一次。在Reduce中我们来统计单词的出现频率。PythonCodeMap:mapper.py#!\/usr\/bin\/envpythonimportsys#mapswordstotheircountsword2count...
mapreduce的实现方式mapreduce的过程
1、1.首先介绍一下wordcount 早mapreduce框架中的 对应关系大家都知道 mapreduce 分为 map 和reduce 两个部分，那么在wordcount例子中，很显然 对文件word 计数部分为map，对 word 数量累计部分为 reduce；大家都明白 map接受一个参数，经过map处理后，将处理结果作为reduce的入参分发给reduce，然后在...
如何快速地编写和运行一个属于自己的MapReduce例子程序
1. 首先登入hadoop 集群里面的一个节点， 创建一个java源文件， 偷懒起见， 基本盗用官方的word count (因为本文的目的是教会你如何快编写和运行一个MapReduce程序， 而不是如何写好一个功能齐全的MapReduce程序）内容如下：import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache...
