模型汇总和参数估计值
因变量:PM10浓度
模型汇总 参数估计值
方程 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2
线性 .067 15.650 1 43 .000 .082 .068
对数 .026 12.533 1 43 .001 .147 .035
二次 .021 9.942 2 42 .000 .049 .189 -.079
幂 .021 12.201 1 43 .001 .138 .266
指数 .066 15.544 1 43 .000 .084 .522
自变量为 AOT。
是呀!我也觉得太小了,这样做论文的话说服性不强呀!
在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta\/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设。即认为在其他解释变量不变的情...
spss分析中sig代表什么?
spss分析中sig表示:方差分析,采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg。所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。对于常见的统计方法...
spss软件的线性回归分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和...
1、回归是方法,残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差,平方和有很多个,不同的平方和的意思不一样,与样本量及模型中自变量的个数有关,样本量越大,相应变异就越大 2、df是自由度,是自由取值的变量个数 3、均方指的是一组数的平方和的平均值,在统计学中,表示离差平方和...
spss分析结果sig是什么意思?
spss分析中sig表示:方差分析,采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg。所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。方差分析要满足以下...
求助spss统计出的表中F、sig、t 、df和sig双侧所代表的中文意思是什么...
F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 t值表示变量显著性检验的t统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧的,而且两者是不同的 ...
spss结果中, F值, t值及其显著性(sig)的解释?
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα\/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是-1,1,越接近正负1越好,R平方=SSR\/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
SPSS中如何对回归分析结果进行分析?
7、ANOVA那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 8、然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验。9、最后...
SPSS中sig值、T值、P值、F值是什么意思?
在SPSS的统计分析中,几个关键值各有其特定含义。首先,sig,即显著性,其对应的是P值。当P值低于0.01,我们通常认为观察到的差异是显著的,而P值小于0.001则表示差异极显著。T值则在样本量较小(n小于30),且总体标准差σ未知的情况下发挥作用。它用于检验回归参数的显著性,是四类比较分析方法...
请问在spss统计中,f 是指什么值?sig是指什么值?df 指什么值?急求,谢谢...
1、F值是F检验的统计量,是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。2、sig值是指显著性(significance)也就是P值,统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果...
在spss中进行多元线性回归分析,模型摘要的各项指标分别代表什么...
F:用于检验模型整体显著性的 F 统计量,如果 F 值越大,就表明模型的整体显著性越强。Sig.:显著性水平,如果 Sig. 值小于 0.05,就意味着模型的整体显著性可以接受。Beta:标准化回归系数,表示自变量对因变量的影响程度,比较不同自变量之间的影响强度时可以用标准化回归系数进行比较。t:用于检验...