或者是format里有将缺失值看成什么，0还是空，显示成啥，自己选吧。
如果是高版本的，就直接在选项里。
SPSS缺失值处理(手把手教)
步骤一：识别缺失值。首先，需要检查数据文件，确认缺失值的存在。可以通过计算缺失值的频率和比例来直观了解缺失值的分布情况。步骤二：明确缺失值类型。了解缺失值的类型对于选择合适的处理方法至关重要。常见的缺失值类型包括完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失。步骤三：处理缺失值。处理缺失值的方法有多...
如何使用SPSS处理缺失数据Missing Data
对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analysis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位) ; exclu...
SPSS缺失值怎么处理?
1、以下表为例，生物成绩中存在缺失值情况，因为样本量本就不大，直接去掉缺失值很可能会影响最后的结果。2、我们在菜单栏依次点击“转换”、“替换缺失值”。3、之后会弹出“替换缺失值”对话框。我们将生物字段点选入右侧选框。可以根据个人需要重新命名名称。4、之后在查看器中可以看到对于缺失值的描...
SPSS如何处理缺失值
解决方法：重新正确设置来解决此问题。如下参考：1.以下表为例，生物成绩中存在缺失值，由于样本量不大，很有可能直接将缺失值去除，这将影响最终的结果。2.在菜单栏中，依次点击“转换”和“替换缺失的值”。3.“替换丢失的值”对话框将在稍后弹出。我们选择生物场点到右边的选框。可根据个人需要重新...
Spss数据分析之缺失值处理
Spss提供了检验方法，如独立样本t检验和Little’s MCAR检验，以确定缺失机制。最后，根据缺失机制选择插补方法。对于MCAR，可以成列或成对删除数据，或用均值或回归进行替换。对于随机或非随机缺失，多重插补（MI）和基于模型的估计（如EM算法）更为推荐，但MI通常在大样本中更适用。
SPSS缺失数据如何处理?
单元无回答的缺失数据处理方法如下：（一）个案剔除法（Listwise Deletion）最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法（listwisedeletion），也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话，就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例...
如何用SPSS软件处理数据缺失值,数据缺失值处理的最简便方法!——陈老 ...
首先，我们通过一个案例数据集来展示缺失值的处理过程。数据集中，存在“舒张压”和“心率”两列数据的缺失值。通过SPSS的“替换缺失值”功能，我们可以轻松实现缺失值的补充。具体操作步骤如下：依次点击“转换”菜单，选择“替换缺失值”。在弹出的对话框中，将需要替换缺失值的属性列拖至右侧的“新变量...
大神求救,spss分析结果里有缺失值怎么办?如何忽略?
首先，删除数据（将缺失值标记为null）。SPSSAU中的数据处理功能能帮助将缺失数据标记为null。对于缺失数据占比不高的情况，选择删除数据是可行的处理方式。然而，如果缺失数据比例较高，直接删除可能会导致信息损失严重，影响分析结果的准确性。其次，进行数据填补。当异常值数量较多时，可采取填补数据的策略...
SPSS处理问卷出现系统缺失值,怎样处理
在缺失值只占总样本量中很小的比例时，各种处理方式都可以用，区别不大 最简单的，找到那3个缺失的数据，将包含缺失的个案也就是被试都整个删掉不用。第二种方法是用的人比较多的，均值填补法，在spss菜单中选择：转换——替换缺失值，将含缺失的变量选入右边分析框中，默认的方法就是均值填补，OK...
SPSS如何处理缺失值
SPSS处理缺失值步骤如下：1、第一步，打开spss系统，在菜单栏中依次选择“分析”|“缺失值分析”命令，如下图。2、第二步，进行相应的设置，设置主要包括以下几个方面的设置：1）“定量变量”列表框；2）“分类变量”列表框；3）“个案标签”；4）使用所有变量按钮。3、第三步，设置模式，单击”...
