第1个回答 推荐于2018-04-01
reshape函数重新调整矩阵的行数、列数、维数。
调用格式：
B = reshape(A,m,n)
返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误。
B = reshape(A,m,n,p,...)和B = reshape(A,[m n p ...])
返回一个和A具有相同元素的N(不是上面的参数n)维数组。但B的尺寸是m*n*p*...，m*n*p*...必须和prod(size(A))相等。即A和B元素个数相等。
B = reshape(A,...,[ ],...）
计算由占位符[ ]所表示的尺寸的长度，这样维度的乘积等价于prod(size(A))。而prod(size(A))的值必须能被的指定维数的乘积所整除。在这里面占位符[ ] 只能使用一次。
B = reshape(A,siz)
返回一个和A元素相同的n维数组，但是由向量siz来决定重构数组维数的大小，prod(siz)的数量值必须和prod(size(A))的保持一致。本回答被提问者和网友采纳
调用格式：
B = reshape(A,m,n)
返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误。
B = reshape(A,m,n,p,...)和B = reshape(A,[m n p ...])
返回一个和A具有相同元素的N(不是上面的参数n)维数组。但B的尺寸是m*n*p*...，m*n*p*...必须和prod(size(A))相等。即A和B元素个数相等。
B = reshape(A,...,[ ],...）
计算由占位符[ ]所表示的尺寸的长度，这样维度的乘积等价于prod(size(A))。而prod(size(A))的值必须能被的指定维数的乘积所整除。在这里面占位符[ ] 只能使用一次。
B = reshape(A,siz)
返回一个和A元素相同的n维数组，但是由向量siz来决定重构数组维数的大小，prod(siz)的数量值必须和prod(size(A))的保持一致。本回答被提问者和网友采纳
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