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pearson相关系数和spearman相关系数的区别
如题所述
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相关建议 推荐于2018-04-18
本帖最后由 kuangsir6 于 2009-6-24 18:23 编辑
1.连续数据,正态分布,线性关系,用pearson相关系数是最恰当,当然用spearman相关系数也可以,
就是效率没有pearson相关系数高。
2.上述任一条件不满足,就用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。
3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。
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第1个回答 2019-10-11
通常情况下默认用pearson相关系数,数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。
如使用spssau系统进行分析,可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数,同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。
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