SPSS，多元线性回归，每个变量有多个量表（指标）如何操作

我要测量A,B,C三个变量与满意度的线性关系，其中，A有A1,A2,A3,A4四个指标（问卷里的小问题），B,C都一样。应变量满意度也有D1,D2,D3,D4四个指标（量表）。当我用SPSS做线性回归的时候发现，应变量只能放一个，是分别放D1,D2,D3,D4呢？还是将D1,D2,D3,D4求一个均值之类放进去？

问题2，自变量A,B,C 是一次性把A1,A2,A3,A4一直到C1,C2,C3,C4全部放进去，还是把A1整合到一起，和B,C的整合（比如均值）放在一起？

非常急切，请有经验的人指导一下。

举报该文章

其他看法

第1个回答推荐于2017-05-22

你这些因子变量分别由若干个题目（指标）来测量，但spss比较方便的还是处理显变量，你最好是把自变量因变量都用指标的总分或者均分来表示，比如因变量，求个总分，然后就可以只放一个变量进去，自变量一样的处理方式，也分别求A,B,C总分然后放入independent框。不过在这些操作前做好先看看每个因子的克隆巴赫alpha系数或者做个简单的因子分析，以确定每个维度的题目是否都很好地测定了同一个因子结构，太差的题目可以删去不用。
method可以选择enter进入或者step
其他操作方面，统计量里面你需要添加以下R^2这个统计量，也就是测定系数，来考查你的变量多大程度上解释了因变量的变异

第2个回答 2018-05-05

请问楼主，你最后是如何做的呢？

相似回答

大家正在搜