求矩阵1 -1 2 1 0 2 -2 4 -2 0 3 0 6 -1 1 2 1 4 2 1 的秩

求下列矩阵的秩 1 -1 2 1 0 2 -2 4 2 0 3 0 6 -1 1 0 3 0 0 1
1 -1 2 1 0 0 3 0 -4 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 显然非零行为3，所以矩阵的秩就是3

1 -1 2 1 0 2 -2 4 -2 0 3 0 6 -1 1 求矩阵的秩 0 3 0 0 1
解: A --> r3-r1-r2-r4, r2-2r1 1 -1 2 1 0 0 0 0 -4 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 1 交换行 1 -1 2 1 0 0 3 0 0 1 0 0 0 -4 0 0 0 0 0 0 --此为梯矩阵, 其非零行数即A的秩 所以 r(A) = 3....

求矩阵(1 1 0 1 2,1 2 1 3 6,0 1 1 2 4,0 1 1 -1 1)的秩和
(1 0 0 4 6，0 1 0 -1 -2，0 0 1 -1 -2，0 0 0 0 0)可以看出，经过初等行变换后，矩阵有3个非零行，因此矩阵的秩为3。同时，我们也可以观察到矩阵的行最简形式中的主元列数为3个，因此矩阵的秩也为3。综上所述，矩阵的秩为3。

设矩阵A(第一行:1 -1 2 0 第二行:2 -2 4 0 第三行:3 0 6 1 第四行...
1-1 2 0 2-2 4 0 3 0 6 1 0 3 0 1 做行初等变换 第一行乘以-2加第二行，第一行乘以-3加第三行 1-1 2 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 3 0 1 第三行乘以-1加第四行行，交换三四行 1-1 2 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 所以秩=2 ...

求矩阵A=(1,1,2,2,1,;0,2,1,5,-1;2,0,3,-1,3;1,1,0,4,-1)的秩。
具体回答如图：在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。

求矩阵A=1 1 -2 3 0,2 1 -6 4 -1,3 2 a 7 -1,1-1 -6 -1 b的秩
r3-r1-r2,r2-2r1,r4-r1 1 1 -2 3 0 0 -1 -2 -2 -1 0 0 a+8 0 0 0 -2 -4 -4 b r4-2r2 1 1 -2 3 0 0 -1 -2 -2 -1 0 0 a+8 0 0 0 0 0 0 b+2 当a=-8,b=-2时, r(A)=2 当a≠-8,b=-2, 或 a=-8,b≠-2 时, ...

求矩阵的秩
-1 3 0 1 4 -1 1 -2 2 -2 0 1 第一行乘4加第二行，乘2加第三行 -1 3 0 1 0 11 1 2 0 4 0 3 可见秩为3

求矩阵a={1 4 -1 2 2;2 -2 1 1 0;-2 -1 3 2 0}的铁
使用初等行变换求矩阵的秩 1 4 -1 2 2 2 -2 1 1 0 -2 -1 3 2 0 r3+r2,r2-2r1 ~1 4 -1 2 2 0 -10 3 -3 -4 0 -3 4 3 0 r2\/(-10),r3+3r2 ~1 4 -1 2 2 0 1 -0.3 0.3 0.4 0 0 3.1 3.9 1.2 不需要再化简，显然矩阵的秩就是3 ...

用初等变换求下列矩阵的秩
第二行加到第三行，得 2 -1 1 -1 3 0 0 -4 5 -4 0 0 0 0 -6 第三行乘以-1\/6,第二行乘以-1\/4,得 2 -1 1 -1 3 0 0 1 -5\/4 1 0 0 0 0 1 可以看到有3阶行列式 1 -1 3 1 -5\/4 1 0 0 1 ≠0 所以矩阵的秩为3 ...

求矩阵a={1 4 -1 2 2;2 -2 1 1 0;-2 -1 3 2 0}的铁
使用初等行变换求矩阵的秩 1 4 -1 2 2 2 -2 1 1 0 -2 -1 3 2 0 r3+r2,r2-2r1 ~1 4 -1 2 2 0 -10 3 -3 -4 0 -3 4 3 0 r2\/(-10),r3+3r2 ~1 4 -1 2 2 0 1 -0.3 0.3 0.4 0 0 3.1 3.9 1.2 不需要再化简，显然矩阵的秩就是3 ...