聚类分析和支持向量机各自的优点和缺点是什么，如果同时应用两种方法会更好一些吗

数学建模中模糊聚类分析法优点：聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 缺点：在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。
由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标， 而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相 似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。