什么是矩阵的特征值以及其物理意义

如题所述

设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue).非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量.
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第1个回答  2021-07-20
■ 对于一阶微分方程组,分离出系数矩阵A,对A求特征值和特征向量,由P和Λ求得标准基解矩阵 eᴬᵗ=P e^(Λt)P⁻¹,从而可求出一阶微分方程组的函数解。
■ 一阶微分方程组描述动态电路时域解。有人说: 特征值=电路频率,此话欠正确。RLC串联为例,电路由二个线性微分方程组描述,令RLC电路0激励有初值。① 特征值为互异负实数(α、β),它们是e的衰减指数,电路处于过阻尼态: 特征值 ≠ 频率。② 特征值为相同负实数,电路临界阻尼态: 特征值 ≠ 频率。③ 特征值为二复数( α ± jβ ),α 表示e负指数;虚数β 表示振荡频率,虽说是二个虚数 ( ± jβ ),实际频率只有一个β,e^(jβ) 与 e^(-jβ) 对应 (Acosβt+Bsinβt),其中 β=ω(频率)。实系数高次方程根,如有复数根一定是共轭复数(二根)。
■ 振荡频率β是减幅振荡频率,β随R变化而变化,β(R)=f(R1,R2,··· ) 很神奇。β不同于谐振频率,谐振频率与R无关: ωo=1/√LC。
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