（1）应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。
（2）资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。
（3）b和r的含义不同：b表示x每改变一个单位，y平均增（减）b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向。
联系
（1）对同一样本，若同时计算b和r，其正负号是一致的。
（2）对同一样本，b和r的假设检验是等价的，二者的t值相等，即tb＝tr。
（3）用回归解释相关。r的平方称为决定系数R2，它反映在应变量y的总变异中能用x与y的回归关系解释的比例。R2取值在0到1之间，且无单位。R2越接近于1，表明回归方程的效果越好。本回答被提问者和网友采纳
从资料所具备的条件来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量（如：人的身长与体重、血硒与发硒）；作回归分析时要求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值，如：用药的剂量)。
在统计学教科书中习惯把相关与回归分开论述，其实在应用时，当两变量都是随机变量时，常需同时给出这两种方法分析的结果；另外，若用计算器实现统计分析，可用对相关系数的检验取代对回归系数的检验,这样到了化繁为简的目的。
回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题，它们的差别主要是：
1、在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
2、相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。
直线相关与直线回归的区别与联系。
(2)直线相关与直线回归的联系1)同一组资料相关系数与回归系数的正负号相同。2)回归系数与相关系数的假设检验是等价的，即对同一样本的资料，tr=tb。3)相关与回归可以互相解释。
直线回归和直线相关的区别是什么?有什么联系?
一、区别：1、目的：直线回归的主要目的是预测或推断一个或多个自变量与因变量之间的关系，即寻找因变量值的最佳预测值，而直线相关则是描述两个或多个变量之间的相关关系或相似性。2、变量关系：在直线回归中，自变量与因变量之间通常存在因果关系，即自变量的变化可以引起因变量的变化。而在直线相关中，...
直线回归和直线相关的区别和联系
区别是应用不同、资料要求不同等；联系是变量间关系的方向一致、假设检验等价等。1、区别：资料要求不同：在回归分析中，可以有两种情况，一种是Y服从正态分布，X为选定的变量（Ⅰ型回归）；另一种是X和Y都服从双变量正态分布（Ⅱ型回归）。而相关分析中，X和Y都要求服从双变量正态分布；应用不同...
直线相关与回归的区别和联系分别是什么
（1）应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。（2）资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关...
直线相关和直线回归的区别?
直线回归和直线相关的区别与联系：区别：(1)资料要求:直线回归要求反应变量y在给定x值时服从正态分布,x是可以精确测量和严格控制的变量；直线相关要求两个变量x、y均为随机变量且服从双变量正态分布。(2)应用目的:说明两变量间相互关系用直线相关;说明两变量间依存变化的数量关系用直线回归。(3)r和b...
相关分析和回归分析的区别和联系
二、回归分析与相关分析的联系：1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上：有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说：若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性...
相关分析与回归分析的区别和联系是什么
二、回归分析与相关分析的联系：1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上：有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说：若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性...
相关系数和回归系数的联系和区别
一、相关系数和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数：是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。2、应用不同 相关系数：说明两变量间的相关关系。回归系数：说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同 相关系数：一般用字母r表示 ，r没有单位...
相关分析与回归分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来
相关分析与回归分析是统计学中两个重要的工具，它们在研究变量间关系时各有侧重。主要的区别在于：首先，相关分析中x和y被视为平等的变量，用来衡量两者之间的密切程度，无论是研究x对y的影响，还是y对x的影响，都是双向进行的。而在回归分析中，y通常被看作因变量，它依赖于自变量x，x可以是随机的...
简述直线相关分析与回归分析的区别
简述直线相关分析与回归分析的区别有定义不同、研究目的不同、变量不同。一、定义不同：相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。例如，以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩，感兴趣的是二者的关系...
