如果是彩色图片的话 转成hsv色彩空间,然后v通道内好像就是亮度分量 直接显示v通道得到的就是基于亮度的原图的灰度化。
图像在matlab里面实际就是矩阵,矩阵每个值反映的就是这个像素点的灰度值,v通道的话对应的即为亮度值。
这个只是一个理解上的问题了, 平时我们所说的图像深度指的是 用来表示像素值的bit个数 例如深度为1的为 二值图 深度为8的则为256灰度图 ,当然 你用8bit也可以做成伪彩色图片 只是8比特表示三个通道的值 所能区分的颜色比较少而已 关键在于你想进行什么样的处理了
比如一个凹凸不平的面,我想知道这个面底面和顶面的平均距离,用亮度值可以表示吗?
追答这个要看你的图片到底什么样子了,用灰度值减一下得到的结果肯定可以反应深度的信息,但是这个值和真实深度之间应该会有一些尺度变换之类的东西,这个要具体问题具体分析了
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