分析化学中为什么算出来的t值只要小于查表得出的t值就能说明平均值与标准值不存在系统误差?

T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。要想理解到背后的统计学含义，建议提问者去学习T分布理论。在这里我只粗略根据我的理解解释一下。
假设n=20， 在整个population中有可以有无数个n=20的sample，每一个sample都能得到一个平均值，然后这些无数个平均值就会组成一个新的高斯曲线，其中新高斯曲线的平均值就是这个population的真正平均值。你可以理解为无数个sample的高斯曲线叠加得到了这个新的高斯曲线。以置信区间为95%为例，对于某个sample，如果它的t值小于t-table中的t值，意味着这个sample的高斯曲线有95%以上都落在了新高斯曲线之内，也就是说这个sample有统计学意义，与标准值之间不存在系统误差。本回答被提问者和网友采纳