clc
clear
disp('随机一个矩阵')
A=randn(3,3)
%随机一个矩阵
disp('逆矩阵')
A_N=inv(A)
%求逆
disp('特征向量，特征值')
[m,n]=eig(A)
%m是特征向量，n是特征根组成的特征矩阵
disp('行列式')
A_H=det(A)
%行列式
disp('A的秩')
A_Z=rank(A)
%A的秩
disp('A的迹')
A_J=trace(A)
%A的迹
flag=0;
for
i=1:length(A)
if
A(i,i)==A_J;
fprintf('第%d行的元素和迹相同',i);
flag=1;
end
end
if
flag~=1
disp('对角线和迹没有相同元素')
end
clear
disp('随机一个矩阵')
A=randn(3,3)
%随机一个矩阵
disp('逆矩阵')
A_N=inv(A)
%求逆
disp('特征向量，特征值')
[m,n]=eig(A)
%m是特征向量，n是特征根组成的特征矩阵
disp('行列式')
A_H=det(A)
%行列式
disp('A的秩')
A_Z=rank(A)
%A的秩
disp('A的迹')
A_J=trace(A)
%A的迹
flag=0;
for
i=1:length(A)
if
A(i,i)==A_J;
fprintf('第%d行的元素和迹相同',i);
flag=1;
end
end
if
flag~=1
disp('对角线和迹没有相同元素')
end
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2020-02-23
具体例子，希望有所帮助。
代码
%
By
lyqmath
%
对矩阵A进行求A的逆矩阵
、特征根和特征向量、A的行列式、
%
A的秩和A的迹进行了计算，
%
并对A的对角线上元素和是否等于A的迹进行进行了判断。
clc;
clear
all;
close
all;
A
=
magic(3)
inv(A)
[V,D]
=
eig(A)
det(A)
rank(A)
+
trace(A)
sum(diag(A))
==
trace(A)
结果
A
=
8
1
6
3
5
7
4
9
2
ans
=
0.1472
-0.1444
0.0639
-0.0611
0.0222
0.1056
-0.0194
0.1889
-0.1028
V
=
-0.5774
-0.8131
-0.3416
-0.5774
0.4714
-0.4714
-0.5774
0.3416
0.8131
D
=
15.0000
0
0
0
4.8990
0
0
0
-4.8990
ans
=
-360
ans
=
18
ans
=
1
>>
代码
%
By
lyqmath
%
对矩阵A进行求A的逆矩阵
、特征根和特征向量、A的行列式、
%
A的秩和A的迹进行了计算，
%
并对A的对角线上元素和是否等于A的迹进行进行了判断。
clc;
clear
all;
close
all;
A
=
magic(3)
inv(A)
[V,D]
=
eig(A)
det(A)
rank(A)
+
trace(A)
sum(diag(A))
==
trace(A)
结果
A
=
8
1
6
3
5
7
4
9
2
ans
=
0.1472
-0.1444
0.0639
-0.0611
0.0222
0.1056
-0.0194
0.1889
-0.1028
V
=
-0.5774
-0.8131
-0.3416
-0.5774
0.4714
-0.4714
-0.5774
0.3416
0.8131
D
=
15.0000
0
0
0
4.8990
0
0
0
-4.8990
ans
=
-360
ans
=
18
ans
=
1
>>
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