如何计算均值和标准差的 置信区间

评估某个项目的重复性时,测试了20次,测试结果如下:
37.8
37.2
37.8
36.8
36.8
37.6
37.2
37.4
38.3
37.9
37.2
37.7
37.6
37.7
38.5
38
37
37.1
37.7
37.6
20次的均值为37.545,标准差为0.4594,请问如何分别计算该均值和标准差的95%置信区间,希望各位能帮忙解答,谢谢!

第1个回答  2009-09-30
95 percent confidence interval:
37.33001 37.75999
sample estimates:
mean of x
37.545

> interval_var1(x)
var df a b
1 0.2110263 19 0.1220461 0.450176

所以均值的0.95区间为(37.33001 ,37.75999)方差为(0.1220461, 0.450176)本回答被网友采纳

置信区间的计算公式是什么?
公式如下:可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;置信区间注意:当OR值的95% CI不包含1时,研究者可能会称组间差异具有统计学意义,这其实是有问题的:...

均匀分布的随机变量的置信区间怎么求的
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置信区间计算公式是什么?
95%置信区间的计算公式:可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10)。理论描述 置信区间是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组...

置信区间的计算公式是什么?
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置信区间怎么计算?
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如何计算置信区间?
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