python sklearn 怎么根据gbdt apply函数 和原来特征加起来
跟版本没关系。函数需要的传参类型不一致。明显已经说需要 字符串 和数字类型的参数了。而不是 一个字符串 和数字类型的 zip包

LR逻辑回归模型的原理、公式推导、Python实现和应用
实战演练：Python与机器学习库的整合让我们通过Python的numpy和sklearn库，一步步实现LR的预测功能。首先，我们定义loadData、predict和GD函数，导入糖尿病数据集进行训练和测试。在sklearn中，我们轻松地构建LR模型，对糖尿病数据进行分析，其准确率高达79.22%，展示了模型的强大实力。对比与扩展：LR的边界...

LR逻辑回归模型的原理、公式推导、Python实现和应用
在特征工程方面，逻辑回归模型更适合离散特征，而不适合特征空间大的情况。逻辑回归模型在实践中具有广泛的应用。本文提供了逻辑回归在Python、Sklearn、TensorFlow实现的示例代码，并通过糖尿病数据集展示了模型的性能，包括准确率、精确率、召回率等指标。通过混淆矩阵、ROC和AUC图等可视化方法，进一步分析了模...