怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间

如题所述

第1个回答  2015-09-18
zhixingqujian = [(ave -1.96 * biaozhuncha)/160 , (ave + 1.96 * biaozhuncha)/160]
zhixinqujian为置信区间,ave为总体均值,biaozhuncha为标准差。本回答被提问者和网友采纳

怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间
怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间 zhixingqujian = [(ave -1.96 * biaozhuncha)\/160 , (ave + 1.96 * biaozhuncha)\/160]zhixinqujian为置信区间,ave为总体均值,biaozhuncha为标准差。

Matlab怎样直接得到一组数据95%的置信区间
Matlab怎样直接得到一组数据95%的置信区间 for (name in obj) { value = obj[name];if (value instanceof Array) { for (i = 0; i < value.length; ++i) { subValue = value[i];fullSubName = name + '[' + i + ']';innerObj = {};innerObj[fullSubName] = subValue;query...

用matlab画出正态分布图后,如何求出95%水平上的参考值
5、使用函数disp(p)打印出点估计的均值和方差。6、使用函数disp(p)打印出这组数据的置信区间,即可得到答案。

matlab中求一组数据的线性度,求大神
Coefficients (with 95% confidence bounds):系数(95%的置信区间):p1 = -0.1508 (-0.1643, -0.1373)p2 = -0.05909 (-1.658, 1.54)Goodness of fit:SSE(残差平方和): 14.14 R-square(r2检验): 0.9861 Adjusted R-square: 0.9845 RMSE(均方根误差): 1.253 ...

如何用matlab作正态分布的检验?
a = [];figure(1);hist(a); %作频数直方图 figure(2);normplot(a); %分布的正态性检验 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]= normfit(a) %参数估计 均值,方差,均值的0.95置信区间,方差的0.95置信区间 [h,sig,ci] = ttest(a,muhat) %假设检验 看均值、方差是否在置信区间内 ttest,...

怎么用matlab计算回归系数?
两种方法:1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X):得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint,stats有三个分量的向量,分别是决定系数R平方、F值以及回归的p值。具体步骤:如下图所示,一组数据共有50...

我有这样一串数,用matlab实现正态分布,并画出正太分布图?
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(a,0.1);%根据样本观测值求正态分布 总体均值muhat,和标准差sidmahat,90%的置信区间muci Y=normpdf(a,muhat,sigmahat);[a_sorted,index]=sort(a);%对a进行排序 plot(a(index),Y(index))

有一matlab数学实验问题求大神能为我解答。
1、已知某地某种类10头成年母水牛的体高(cm)为:137,133,130,128,127,119,136,132,128,130。求出均值、标准差、极差、中位数、变异系数及95%相信区间。(30分)2、某食品企业厂生产瓶装矿泉水,其自动装罐机在正常任务形态时每罐净容量(单位为ml)具正态散布,且均值为500。某日随机...

怎么用《matlab》验证正态分布,并给出正态分布的表达式?
95置信区间、方差0.95置信区间。现在可以用t检验法对其进行检验:现在在方差未知的情况下,检验均值是否为mahat;[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);其中h为布尔变量,h=0表示不拒绝零假设,说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反;ci表示0.95的置信区间。sig若比0.5大则不能拒绝零假设,否则相反。

matlab做T检验+绘制条形图显著性差异标记
ci值代表真正均值的(1-alpha)置信区间,用于评估样本均值与总体均值的可信度。检验完成后,利用MATLAB绘制条形图,直观展示数据分布与显著性差异。通过条形图,可以清楚地识别出两组数据之间的显著差异。若需处理多组数据,可参考相关资料,学习如何扩展MATLAB的T检验与条形图绘制功能,以满足复杂数据集分析...

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