Matlab 简单的代码，显示灰度图像的直方图，但是只显示坐标轴？

求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!
1、打开MATLAB需要处理的图像，然后再下面写出代码是：pic[i,j]=(255)\/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后，画出均衡化图片的直方图如图所示，衡化前后，图片对比一下，这样就可以解决问题了。

matlab 图像直方图显示
imhist(i);直接显示图像i的灰度直方图；imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图；[count,x]=imhist(i)获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x）中指定，可以通过stem（x，count）画相应直方图；代码应用：i=imread('F:\\Myfile\\Matlab\\Test_picture\\0_1.jpg...

怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图!本人绝对小白!
如果是彩色图像，要对R、G、B3个分量分别画出直方图，如果是灰度图像，直接用imhist（image）就可以画出，imhist只可以画二维的灰度直方图

如何用matlab绘制灰度直方图?
r（10）=r（11）=r（12）=r（13）=r（14）=r（15）=1 将累积分布进行量化（量化时需要用到原始图像的灰度级数，这也是为什么前面需要说明的原因），量化后的灰度级用rq（i）表示，量化公式为rq(i)=ROUND(r(i)*15)，（说明：量化公式中的15等于原始图像灰度级数减1），可得：rq(0)=ROUND(...

求Matlab统计灰度值的代码
理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如：x=imread('D:\\ebook\\lena.bmp');x=rgb2gray(x);imhist(x)>> [conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数，x1是各个灰度值 >> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%寻找最大值处 conters1 = 762 x11 = 153 conte...

如何用matlab画出数字图像的灰度直方图
df误差=4*18*（144\/（4*18）-1）=72，df总计=4*18*（144\/（4*18））-1=143 MS行=SS行\/df行=1955.36，MS列=SS列\/df列=545.02，MS交互=SS交互\/df交互=97.31，MS误差=SS误差\/df误差=84.38，F行=MS行\/MS误差=23.17，F列=MS列\/MS误差=6.46，F交互=MS交互\/MS误差=1.15 ...

怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图?
close all I = imread('C:\\Documents and Settings\\dmt\\桌面\\实习\\图像\\灰度图像\\lenna.bmp')imshow(I);imhist(I);MATLAB MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

对灰度图像进行霍夫曼编码,用Matlab怎么实现啊?
');\\x0d\\x0a%原始码字的灰度\\x0d\\x0aa=imread('kids.tif');\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a%分区画出原始图像和灰度直方图\\x0d\\x0afigure;\\x0d\\x0asubplot(1,2,1)\\x0d\\x0aimshow(a);\\x0d\\x0a%取消坐标轴和边框\\x0d\\x0aaxisoff\\x0d\\x0aboxoff\\x0d\\x0atitle('MATLAB自带...

怎么用matlab提取圆形png格式图像的灰度直方图,只提取圆形区域,圆形...
提取程序源代码：function IMG_Out=Circle_Region_Extract(IMG_In,Radius,Center) if ~(abs(Center(1)-Radius)<0 & abs(Center(2)-Radius)<0) [m,n,~]=size(IMG_In); [X,Y]=meshgrid(1:n,1:m); R_temp=sqrt((X-Center(1)).^2+(Y-Center(2)).^2); R_temp1...

求MATLAB代码
grid on; %显示网格线axis on; %显示坐标系9.LOG算子检测边缘用MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');I1=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(I1);title('灰度图像');I2=edge(I1,'log');subplot(2,2,3);imshow(I2);title('log算子分割...