离散型随机变量的方差是什么
D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)
=E(X^2) - (EX)^2.(2)
(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式
（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 -
1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p =
p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式（2）得：D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq
无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数哦，
要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件！本回答被提问者采纳
离散型随机变量的方差公式怎么用
DX=E{(x-Ex)²}=(x1-Ex)²px1+（x2-Ex)²px2+...(xn-Ex)²pxn
离散型随机变量的方差是什么?
离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)=E(X^2)-(EX)^2.(2)（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方。X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，例如：随机变量X服从“0-1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1则：对于随即变量...
离散型随机变量的方差计算公式是什么?
离散型随机变量方差计算公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2；对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
怎么计算离散型随机变量方差?
DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
离散型随机变量方差怎么算
D(X)=E{[X-E(X)]^2}。离散型随机变量的方差计算公式是D(X)=E{[X-E(X)]^2}。这个公式表示，对于随机变量X，其离散程度由X与期望值E(X)的差的平方的期望值来度量。D(X)表示X取值与期望值E(X)的偏离程度，即X的离散程度。
常见离散型随机变量概率分布的期望与方差公式推导
对于离散型随机变量的期望值计算，通常采用公式E(X) = ∑xP(x)，其中x为随机变量的取值，P(x)为其对应的概率。方差则通过公式Var(X) = E[(X-E(X))^2]或Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2来计算。以二点分布为例，其概率分布为P(X=0)=p, P(X=1)=1-p。根据二点分布期望与...
离散型随机变量方差公式推导过程
关于这个问题，离散型随机变量的方差公式为：Var(X)=sum_{i=1}^n (x_i-E(X))^2P(X=x_i)其中，$x_1,x_2,ldots,x_n$ 是随机变量 $X$ 可能取到的所有值，$P(X=x_i)$ 是 $X$ 取值为 $x_i$ 的概率，$E(X)$ 是 $X$ 的期望。方差是随机变量离其期望的距离的平方的加权...
如何计算数学离散型随机变量的方差?
离散型随机变量的方差是衡量其取值的离散程度的一个统计量。计算离散型随机变量的方差需要以下步骤：1.首先，确定离散型随机变量的概率分布。概率分布是指每个可能取值的概率。对于离散型随机变量，概率分布可以用表格或公式表示。2.计算期望值（均值）。期望值是所有可能取值与对应概率乘积之和。对于离散型...
离散型随机变量的期望和方差是什么?
离散型随机变量的方差：D(X) = E{[X - E(X)]^2}=E(X^2) - (EX)^2.(2)。X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p 同样对于随即变量X^2的...
离散型随机变量的方差公式是什么?
也就是说当X，Y独立，且X,Y的数学期望均为零时，X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于：D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，...
