“互联网+”教育时代，“未来老师”是怎样练成的

一方面，教师要主动借助大数据等新技术，读懂学生的认知状态，分析学生的学习特征，评估学生的优势潜能和最佳学习方式，设计个性化的学习推送方案。
值得注意的是，教师除了要关注平均分、优秀率、合格率等总体数据之外，更要关注学生的个体数据，包括非结构化数据、规律性数据、异常数据等，善于发现数据背后隐藏的信息，这将为教师实施精准教学提供极为重要的参考。
另一方面，教师要充分发挥专业特长，研究学生是怎样学习和成长的，读懂学生的非认知状态，包括动机、情绪、品质、价值观等。
例如，两个学生的分数可能是一样的，但他们的学习动机、投入程度、学习品质等完全是不一样的。相比认知因素来说，学生的非认知因素作用可能更大，甚至是影响学生长远发展的关键。
所以，读懂学生的非认知状态，是互联网+”教育时代‘教师的一项重要使命。