第1个回答 2011-10-15
你好！先把数据都存到行（列）向量x、y里，画散点图：plot（x，y，‘.’）；
曲线拟合：ployfit（x，y，n），n为拟合的次数。
p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数，对于数据集合{ (xi, yi) }，
满足差的平方和最小。
[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E。多项式系数在向量p
中，矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差。
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曲线拟合：ployfit（x，y，n），n为拟合的次数。
p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数，对于数据集合{ (xi, yi) }，
满足差的平方和最小。
[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E。多项式系数在向量p
中，矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差。
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