1、采用高可用sureHA软件镜像型，一台主服务器，一台备服务器，通过网线实时将数据备份，实现服务器双机互备的功能，此方式保证多台服务器之间数据的一致性。
2、采用高可用sureHA双机热备共享型。一台主服务器，一台备服务器，链接一台存储，将数据放到存储里面，实现数据的共享。此方式保证多台服务器之间数据的一致性。
3、可实现服务器虚拟化，把所有的服务器物理资源都整理成一个大的资源池，数据都存放在磁盘阵列上面，所有应用系统都通过调用磁盘阵列里面的数据，此方式保证多台服务器之间数据的一致性。
不管技术怎么实现，在服务器方面还是需要人为的进行操作和监督，服务器同步也成为不可缺少的一部分。所以海腾数据的服务器的硬件要求和机房的线路稳定是保障以上实现的关键。参考海腾数据服务器租用本回答被网友采纳
我的百度面经(共8次面试)
5 多线程并发的同步实现,有两个方法,每个方法里有a部分代码和b部分代码,我要让两个线程分别执行两个方法,并且让他们运行完a部分代码再一起向下执行,如何实现。 6 我说了用cyclicbarrier实现,互相等待await。 然后他问我怎么用信号量实现,并且提示可以再用一个线程。 然后我说了个方案。 7 问了项目 8 如何把优...
分布式锁是什么
1、因为是基于数据库实现的,数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能,所以,数据库需要双机部署、数据同步、主备切换;2、不具备可重入的特性,因为同一个线程在释放锁之前,行数据一直存在,无法再次成功插入数据,所以,需要在表中新增一列,用于记录当前获取到锁的机器和线程信息,在再次获取锁的时候,先查...
为什么要用多线程
之前的互联网大多是单机服务，体量小。而现在的更多是集群服务，同一时刻有多个用户同时访问服务器，那么就会有很多线程并发访问。比如，常见的电商系统场景，同一时刻比如整点抢购时，会有海量用户同时访问服务器。如果不使用多线程处理，那基本凉凉……所以现在公司里开发基本都是多线程的。使用多线程确实...
python最多可以多少线程(python线程数量)
第一个程序,使用循环来创建线程,但是这个程序中一共有51个线程,我们创建了50个线程,但是还有一个程序本身的线程,是主线程。这51个线程是并行的。注意:这个程序中是主线程启动了子线程。 相比上个程序,这个程序多了一步计算时间,但是我们观察结果会发现,程序显示的执行时间只有0.007秒,这是因为最后一个print函数它...
Kettle并行,集群——之并行
本文主要探讨了Kettle转换与作业的垂直与水平扩展策略。垂直扩展涉及充分利用单台服务器的多核CPU，通过多线程实现资源优化。水平扩展则强调利用多台计算机并行计算，采用集群方式提高处理效率。在垂直扩展方面，Kettle通过多线程机制让转换中各个步骤并行执行，实现资源利用最大化。用户可以通过设置不同步骤的线...
双机热备怎么弄的
首先，确保两台服务器上安装了相同的操作系统，这是基础配置。接下来，创建一个或多个磁盘阵列，将SQL数据库数据同步到阵列上，以保证数据的一致性。然后，选择一款集群软件，如微软的MSCS、Symantec VCS或ATANG Cluster等，安装并配置为集群环境。在集群软件中，设定一台为主服务器，另一台为备服务器，...
kbengine 服务端工作流-分布式\/集群
角色下线后，处理socket并发设置（如SOMAXCONN）变得至关重要，尤其当限制在10人登录并分布到两个服务器时，登录性能和稳定性面临考验。登录统计与spaces事件之间的不匹配，揭示了数据同步的复杂性。baseapp和cellapp的数据需要独立管理，确保数据一致性。登录创建角色后，一个有趣的现象是avatarEntity在不同...
Python操作neo4j-neo4j库学习——2
在集群环境中，所有会话默认以写入模式打开，并路由至领导者节点。可以使用default_access_mode参数显式设置访问模式，或通过execute_read()和execute_write()自动覆盖设置。虽然读事务会路由至集群节点，但在某些服务器版本和设置下，服务器可能不允许执行任何、部分或全部写入语句。如果需要在事务之间进行协调...
Node.js中的进程和线程
还可以看看阮一峰的进程与线程的一个简单解释。二、Node.js中的进程和线程 Node.js是单线程服务,事件驱动和非阻塞I\/O模型的语言特性,使得Node.js高效和轻量。优势在于免去了频繁切换线程和资源冲突;擅长I\/O密集型操作(底层模块libuv通过多线程调用操作系统提供的异步I\/O能力进行多任务的执行),但是对于服务端的Node...
如何配置Kettle集群运行环境
然后选择需要使用的集群。转换如图一样显示在GUI中。注意 Cx4显示这个步骤将在集群中运行，而这个集群中有4个从属服务器。假设我们将计算结果再次存入到数据表中 这个转换虽然定义了集群，但是我们同样可以让它在单机环境下执行，而且可以得到相同的结果。这意味着你可以使用普通的本地模式来测试它。执行转换...
