两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。大于0.05则说明不相关，或者相关性不强，也可以简单理解为不相关。
扩展资料：
相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：
相关系数 0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 推荐于2018-03-01
相关性分析的表格输出是一个矩阵
你只需要看横向或者纵向的1和2的交叉系数都可以
pearson相关性 表示的是两者相关系数的大小，-0.397 表示两者是负相关，相关性大小为0.397
显著性的0.000也就是p值，用来判断相关性是否显著本回答被网友采纳
你只需要看横向或者纵向的1和2的交叉系数都可以
pearson相关性 表示的是两者相关系数的大小，-0.397 表示两者是负相关，相关性大小为0.397
显著性的0.000也就是p值，用来判断相关性是否显著本回答被网友采纳
第2个回答 2013-03-01
显著的负相关性追问
为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。
追答<0.4显著弱相关，0.4-0.75中等相关，大于0.75强相关
追问可我的pearson相关系数是-0.39。是负数，怎么是显著负相关呢。。
追答你好像一点都不会啊。看sig的，小于0.05
本回答被提问者采纳第3个回答 2013-03-01
显著相关，相关系数是-0.397
我经常帮别人做这类的数据统计分析的追问
我经常帮别人做这类的数据统计分析的追问
为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。
相似回答
