用spss分析回归系数的显著性,t值和t的显著性为什么都是一个“.”而不是具体数值?

-------------------- Variables in the Equation --------------------

Variable B SE B Beta T Sig T

X -9.913900 1.933604 -5.343974 -5.127 .0002
X**2 .000216 6.4239E-05 8.003706 3.356 .0052
X**3 -1.545E-09 6.2388E-10 -3.523503 . .
(Constant) 159.494453 16267.04461 9.815 .0000
哪位大侠帮我解释一下X的三次方的系数的t的值和t的显著性下面那个点代表什么意思呢?我用的是spss11.5版本,之前用spss13.0做出来也是这个结果~~~

第1个回答  2013-06-10
请问,这个问题你解决木有呢?我在处理数据时跟你碰到了同样的问题~~

spss回归分析t、f值分别代表什么呀?
SPSS回归分析中,t值和F值分别代表以下含义:t值: 代表统计量参数估计值的显著性。在回归分析中,每一个自变量的系数都会对应一个t值。这个t值反映的是该自变量对因变量的影响程度是否显著。具体来说,如果某个自变量的t值在统计学上显著,那么我们可以认为这个自变量对结果有显著影响。因此,t值的大小...

如何解释SPSS回归结果的显著性?
t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta\/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y...

请问如何看spss中回归分析报告?
T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05一般被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0,表明自变量可以有效预测因变量的变异,做出这个结论你有5%的可能会犯错误,即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看an...

spss回归系数显著性看哪一排
“t”列:该列显示回归系数与零假设之间的t值,用于判断回归系数是否显著不为零。通常认为当t值的绝对值大于1.96时,回归系数具有统计学显著性(即p“Sig.”列:该列显示回归系数的双侧显著性水平,也就是P值。通常认为当P值小于0.05时,回归系数具有统计学显著性。

如何用spss进行回归分析?
1、R方值是评价的主要指标,F值,t值是两个检验,一般要小于0.05,F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0.05,回归分析在科学研究领域是...

spss统计学中,回归分析的系数显著吗?
显著性比较看sig列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,结果中的回归系数没有显著的表现。常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地...

spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
回归分析中的T值和F值是两个关键统计量,用于评估模型的显著性和拟合优度。首先,R值,即决定系数,衡量了模型对观测数据的拟合程度。数值越接近1,说明模型的拟合效果越好。然而,如果R值过小,可能意味着模型对数据的解释力不足。T值则用于回归参数的显著性检验。当T的绝对值大于等于ta\/2(n-k)(...

ibmspssstatistics的t值是什么
t检验可以用于比较两个独立样本或配对样本的均值。此外,t值在回归分析中用于检验回归系数的显著性,大的t值意味着回归系数显著不为零,表明变量对预测模型具有重要影响。综上,t值在统计分析中发挥关键作用,帮助研究者评估数据中的显著性差异,正确理解与应用t值对于数据分析至关重要。

回归分析结果怎么看?
T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig 问题二:请问SPSS的回归分析结果怎么看 前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位。后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著。 还要看R2=0.641,说明自变量...

spss线性回归分析结果怎么看?
二、查看系数表 系数表展示了各个变量对预测变量的影响程度。关注每个变量的系数值、标准误差、t值以及显著性等。其中,系数值表示变量对预测变量的影响大小,显著性则反映这种影响的统计意义。通常,t值的绝对值越大,系数的显著性越高。三、检验回归方程的显著性 通过查看F值及其对应的显著性水平,可以...

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